Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations243
Missing cells1537
Missing cells (%)22.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory53.4 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text9
Categorical12
Numeric2
Boolean1
DateTime1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
advertiser_type is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
approximate_coordinates is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
available_from is highly overall correlated with approximate_coordinates and 3 other fieldsHigh correlation
equipment is highly overall correlated with advertiser_type and 1 other fieldsHigh correlation
flat_condition is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
latitude is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
longitude is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
security is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (78.0%) Imbalance
flat_condition is highly imbalanced (95.3%) Imbalance
added_dt has 243 (100.0%) missing values Missing
last_update has 243 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 243 (100.0%) missing values Missing
floor has 5 (2.1%) missing values Missing
ogrzewanie has 59 (24.3%) missing values Missing
flat_condition has 49 (20.2%) missing values Missing
available_from has 134 (55.1%) missing values Missing
deposit has 46 (18.9%) missing values Missing
additional_information has 38 (15.6%) missing values Missing
year_of_construction has 60 (24.7%) missing values Missing
building_type has 47 (19.3%) missing values Missing
security has 115 (47.3%) missing values Missing
equipment has 36 (14.8%) missing values Missing
utilities has 143 (58.8%) missing values Missing
safeguards has 76 (31.3%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-02-04 21:24:24.812213
Analysis finished2025-02-04 21:24:32.469692
Duration7.66 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing243
Missing (%)100.0%
Memory size3.8 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing243
Missing (%)100.0%
Memory size3.8 KiB

link
Text

Unique 

Distinct243
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:32.722503image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length83
Mean length79.320988
Min length46

Characters and Unicode

Total characters19275
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique243 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-mieszkanie-42-m2-praga-polnoc-ID4uMAe
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-na-woli-ID4uMGt
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-silownia-osiedlowa-ID4uN0r
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-z-balkonem-oddzielna-kuchnia-garaz-ID4uLJf
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mangalia-3-pokoje-garaz-wysoki-standard-ID4uML0
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-mieszkanie-42-m2-praga-polnoc-id4umae 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/dwupokojowe-mieszkanie-srodmiescie-id.4umor 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowy-apartamentowiec-z-2024r-wysoki-standard-id4umxs 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-silownia-osiedlowa-id4un0r 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-z-balkonem-oddzielna-kuchnia-garaz-id4uljf 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mangalia-3-pokoje-garaz-wysoki-standard-id4uml0 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/rezerwacja-id4ummm 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-villa-parc-wlodarzewska-81d-garaz-komorka-id4uliv 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/ladne-mieszkanie-3-pokojowe-w-okolicy-stacji-skm-id4ulgr 1
 
0.4%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-oddzielne-pokoje-z-ogrodkiem-bez-prowizji-id4umoh 1
 
0.4%
Other values (233) 233
95.9%
2025-02-04T22:24:33.220079image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1803
 
9.4%
- 1466
 
7.6%
t 1236
 
6.4%
/ 1215
 
6.3%
a 1125
 
5.8%
w 1118
 
5.8%
e 1040
 
5.4%
p 1030
 
5.3%
l 756
 
3.9%
m 674
 
3.5%
Other values (56) 7812
40.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 14152
73.4%
Other Punctuation 1973
 
10.2%
Dash Punctuation 1466
 
7.6%
Uppercase Letter 987
 
5.1%
Decimal Number 697
 
3.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1803
12.7%
t 1236
 
8.7%
a 1125
 
7.9%
w 1118
 
7.9%
e 1040
 
7.3%
p 1030
 
7.3%
l 756
 
5.3%
m 674
 
4.8%
r 659
 
4.7%
s 603
 
4.3%
Other values (16) 4108
29.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 260
26.3%
D 253
25.6%
M 140
14.2%
L 64
 
6.5%
K 31
 
3.1%
N 31
 
3.1%
W 17
 
1.7%
H 15
 
1.5%
F 13
 
1.3%
P 12
 
1.2%
Other values (16) 151
15.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 287
41.2%
2 152
21.8%
3 69
 
9.9%
0 51
 
7.3%
1 38
 
5.5%
5 31
 
4.4%
7 19
 
2.7%
9 18
 
2.6%
8 17
 
2.4%
6 15
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1215
61.6%
. 515
26.1%
: 243
 
12.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1466
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 15139
78.5%
Common 4136
 
21.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1803
 
11.9%
t 1236
 
8.2%
a 1125
 
7.4%
w 1118
 
7.4%
e 1040
 
6.9%
p 1030
 
6.8%
l 756
 
5.0%
m 674
 
4.5%
r 659
 
4.4%
s 603
 
4.0%
Other values (42) 5095
33.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1466
35.4%
/ 1215
29.4%
. 515
 
12.5%
4 287
 
6.9%
: 243
 
5.9%
2 152
 
3.7%
3 69
 
1.7%
0 51
 
1.2%
1 38
 
0.9%
5 31
 
0.7%
Other values (4) 69
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 19275
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1803
 
9.4%
- 1466
 
7.6%
t 1236
 
6.4%
/ 1215
 
6.3%
a 1125
 
5.8%
w 1118
 
5.8%
e 1040
 
5.4%
p 1030
 
5.3%
l 756
 
3.9%
m 674
 
3.5%
Other values (56) 7812
40.5%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
0
243 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters243
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 243
100.0%

Length

2025-02-04T22:24:33.324281image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-04T22:24:33.397272image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 243
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 243
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 243
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 243
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 243
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 243
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 243
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 243
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing243
Missing (%)100.0%
Memory size3.8 KiB

title
Text

Distinct232
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:33.644973image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length44
Mean length41.164609
Min length6

Characters and Unicode

Total characters10003
Distinct characters91
Distinct categories12 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique221 ?
Unique (%)90.9%

Sample

1st rowDo Wynajęcia Mieszkanie 42 M2 Praga Północ
2nd row2-Pokojowe Mieszkanie Na Woli
3rd row3 Pokoje | Siłownia Osiedlowa |
4th row2 pokoje z balkonem, oddzielna kuchnia, garaż
5th rowMangalia | 3 Pokoje | Garaż | Wysoki Standard
ValueCountFrequency (%)
110
 
7.3%
mieszkanie 86
 
5.7%
2 55
 
3.7%
pokoje 53
 
3.5%
na 44
 
2.9%
z 35
 
2.3%
3 30
 
2.0%
w 29
 
1.9%
apartament 26
 
1.7%
mokotów 21
 
1.4%
Other values (489) 1008
67.3%
2025-02-04T22:24:34.079792image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1254
 
12.5%
a 801
 
8.0%
o 724
 
7.2%
e 723
 
7.2%
i 563
 
5.6%
k 449
 
4.5%
n 418
 
4.2%
r 366
 
3.7%
w 294
 
2.9%
m 292
 
2.9%
Other values (81) 4119
41.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6998
70.0%
Space Separator 1254
 
12.5%
Uppercase Letter 916
 
9.2%
Decimal Number 391
 
3.9%
Other Punctuation 252
 
2.5%
Math Symbol 85
 
0.8%
Dash Punctuation 70
 
0.7%
Other Number 13
 
0.1%
Other Symbol 13
 
0.1%
Open Punctuation 4
 
< 0.1%
Other values (2) 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 801
 
11.4%
o 724
 
10.3%
e 723
 
10.3%
i 563
 
8.0%
k 449
 
6.4%
n 418
 
6.0%
r 366
 
5.2%
w 294
 
4.2%
m 292
 
4.2%
z 289
 
4.1%
Other values (24) 2079
29.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 135
14.7%
P 108
11.8%
W 88
 
9.6%
A 61
 
6.7%
K 60
 
6.6%
N 50
 
5.5%
B 46
 
5.0%
O 44
 
4.8%
S 42
 
4.6%
R 36
 
3.9%
Other values (17) 246
26.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 143
36.6%
3 59
15.1%
0 43
 
11.0%
1 35
 
9.0%
4 33
 
8.4%
5 22
 
5.6%
8 15
 
3.8%
7 15
 
3.8%
9 15
 
3.8%
6 11
 
2.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 123
48.8%
. 57
22.6%
/ 34
 
13.5%
! 19
 
7.5%
* 13
 
5.2%
# 3
 
1.2%
" 2
 
0.8%
: 1
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 58
68.2%
> 14
 
16.5%
+ 13
 
15.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 67
95.7%
– 3
 
4.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
✅ 10
76.9%
⚡ 3
 
23.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1254
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7914
79.1%
Common 2089
 
20.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 801
 
10.1%
o 724
 
9.1%
e 723
 
9.1%
i 563
 
7.1%
k 449
 
5.7%
n 418
 
5.3%
r 366
 
4.6%
w 294
 
3.7%
m 292
 
3.7%
z 289
 
3.7%
Other values (51) 2995
37.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1254
60.0%
2 143
 
6.8%
, 123
 
5.9%
- 67
 
3.2%
3 59
 
2.8%
| 58
 
2.8%
. 57
 
2.7%
0 43
 
2.1%
1 35
 
1.7%
/ 34
 
1.6%
Other values (20) 216
 
10.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9715
97.1%
None 272
 
2.7%
Dingbats 10
 
0.1%
Misc Symbols 3
 
< 0.1%
Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1254
 
12.9%
a 801
 
8.2%
o 724
 
7.5%
e 723
 
7.4%
i 563
 
5.8%
k 449
 
4.6%
n 418
 
4.3%
r 366
 
3.8%
w 294
 
3.0%
m 292
 
3.0%
Other values (65) 3831
39.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 54
19.9%
ż 52
19.1%
ł 41
15.1%
ę 35
12.9%
ś 28
10.3%
ą 17
 
6.2%
Ś 14
 
5.1%
² 13
 
4.8%
ń 7
 
2.6%
Ż 4
 
1.5%
Other values (3) 7
 
2.6%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
✅ 10
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
⚡ 3
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 3
100.0%

rent_price
Text

Distinct204
Distinct (%)84.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:34.362057image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length33
Mean length31.090535
Min length15

Characters and Unicode

Total characters7555
Distinct characters26
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique170 ?
Unique (%)70.0%

Sample

1st row3 700 zł /miesiąc + Czynsz 540 zł
2nd row5 200 zł /miesiąc + Czynsz 706 zł
3rd row5 200 zł /miesiąc + Czynsz 0 zł/mc
4th row2 900 zł /miesiąc
5th row5 900 zł /miesiąc + Czynsz 1 200 zł
ValueCountFrequency (%)
zł 445
24.0%
miesiąc 243
13.1%
206
11.1%
czynsz 206
11.1%
3 98
 
5.3%
500 66
 
3.6%
000 62
 
3.3%
1 57
 
3.1%
2 50
 
2.7%
4 40
 
2.2%
Other values (74) 380
20.5%
2025-02-04T22:24:34.700157image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1161
15.4%
z 861
11.4%
0 816
 
10.8%
i 486
 
6.4%
ł 449
 
5.9%
449
 
5.9%
s 449
 
5.9%
c 247
 
3.3%
m 247
 
3.3%
/ 247
 
3.3%
Other values (16) 2143
28.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3637
48.1%
Decimal Number 1645
21.8%
Space Separator 1161
 
15.4%
Control 449
 
5.9%
Other Punctuation 251
 
3.3%
Math Symbol 206
 
2.7%
Uppercase Letter 206
 
2.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 861
23.7%
i 486
13.4%
ł 449
12.3%
s 449
12.3%
c 247
 
6.8%
m 247
 
6.8%
e 243
 
6.7%
ą 243
 
6.7%
y 206
 
5.7%
n 206
 
5.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 816
49.6%
5 154
 
9.4%
3 139
 
8.4%
2 101
 
6.1%
1 82
 
5.0%
9 79
 
4.8%
4 76
 
4.6%
8 71
 
4.3%
6 67
 
4.1%
7 60
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 247
98.4%
, 4
 
1.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1161
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
449
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 206
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 206
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3843
50.9%
Common 3712
49.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1161
31.3%
0 816
22.0%
449
 
12.1%
/ 247
 
6.7%
+ 206
 
5.5%
5 154
 
4.1%
3 139
 
3.7%
2 101
 
2.7%
1 82
 
2.2%
9 79
 
2.1%
Other values (5) 278
 
7.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 861
22.4%
i 486
12.6%
ł 449
11.7%
s 449
11.7%
c 247
 
6.4%
m 247
 
6.4%
e 243
 
6.3%
ą 243
 
6.3%
y 206
 
5.4%
n 206
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6863
90.8%
None 692
 
9.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1161
16.9%
z 861
12.5%
0 816
11.9%
i 486
 
7.1%
449
 
6.5%
s 449
 
6.5%
c 247
 
3.6%
m 247
 
3.6%
/ 247
 
3.6%
e 243
 
3.5%
Other values (14) 1657
24.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 449
64.9%
ą 243
35.1%

area_room_num
Text

Distinct169
Distinct (%)69.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:34.944429image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length74
Median length64
Mean length22.658436
Min length12

Characters and Unicode

Total characters5506
Distinct characters40
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique131 ?
Unique (%)53.9%

Sample

1st row42m² 2 pokoje
2nd row52m² 2 pokoje
3rd row67.7m² 3 pokoje
4th row52.68m² 2 pokoje
5th row76.2m² 3 pokoje
ValueCountFrequency (%)
pokoje 206
20.4%
2 130
12.9%
3 59
 
5.8%
również 47
 
4.7%
wynajmę 47
 
4.7%
studentom 47
 
4.7%
niepalących 45
 
4.5%
dla 45
 
4.5%
tylko 45
 
4.5%
1 33
 
3.3%
Other values (114) 305
30.2%
2025-02-04T22:24:35.282166image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 557
 
10.1%
427
 
7.8%
e 349
 
6.3%
m 341
 
6.2%
339
 
6.2%
p 292
 
5.3%
k 288
 
5.2%
j 286
 
5.2%
² 243
 
4.4%
n 186
 
3.4%
Other values (30) 2198
39.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3601
65.4%
Decimal Number 803
 
14.6%
Space Separator 427
 
7.8%
Control 339
 
6.2%
Other Number 243
 
4.4%
Uppercase Letter 47
 
0.9%
Other Punctuation 45
 
0.8%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 557
15.5%
e 349
 
9.7%
m 341
 
9.5%
p 292
 
8.1%
k 288
 
8.0%
j 286
 
7.9%
n 186
 
5.2%
t 139
 
3.9%
y 137
 
3.8%
a 137
 
3.8%
Other values (14) 889
24.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 185
23.0%
3 121
15.1%
4 113
14.1%
5 81
10.1%
1 71
 
8.8%
0 57
 
7.1%
7 52
 
6.5%
6 52
 
6.5%
8 44
 
5.5%
9 27
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
427
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
339
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 243
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 47
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 45
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3648
66.3%
Common 1858
33.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 557
15.3%
e 349
 
9.6%
m 341
 
9.3%
p 292
 
8.0%
k 288
 
7.9%
j 286
 
7.8%
n 186
 
5.1%
t 139
 
3.8%
y 137
 
3.8%
a 137
 
3.8%
Other values (15) 936
25.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
427
23.0%
339
18.2%
² 243
13.1%
2 185
10.0%
3 121
 
6.5%
4 113
 
6.1%
5 81
 
4.4%
1 71
 
3.8%
0 57
 
3.1%
7 52
 
2.8%
Other values (5) 169
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5044
91.6%
None 462
 
8.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 557
 
11.0%
427
 
8.5%
e 349
 
6.9%
m 341
 
6.8%
339
 
6.7%
p 292
 
5.8%
k 288
 
5.7%
j 286
 
5.7%
n 186
 
3.7%
2 185
 
3.7%
Other values (25) 1794
35.6%
None
ValueCountFrequency (%)
² 243
52.6%
ó 80
 
17.3%
ę 47
 
10.2%
ż 47
 
10.2%
ą 45
 
9.7%

floor
Text

Missing 

Distinct80
Distinct (%)33.6%
Missing5
Missing (%)2.1%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:35.561624image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length3
Mean length3.6722689
Min length1

Characters and Unicode

Total characters874
Distinct characters21
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)12.6%

Sample

1st row1/6
2nd row6/9
3rd row4/5
4th row1/5
5th row3/7
ValueCountFrequency (%)
3/4 14
 
5.7%
1/3 11
 
4.5%
5/6 8
 
3.3%
3/3 8
 
3.3%
1/4 8
 
3.3%
2/4 8
 
3.3%
1/6 7
 
2.9%
7
 
2.9%
2/5 7
 
2.9%
6/9 6
 
2.4%
Other values (71) 161
65.7%
2025-02-04T22:24:35.955347image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 223
25.5%
1 109
12.5%
3 66
 
7.6%
4 64
 
7.3%
5 55
 
6.3%
6 53
 
6.1%
2 51
 
5.8%
r 45
 
5.1%
0 38
 
4.3%
7 29
 
3.3%
Other values (11) 141
16.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 497
56.9%
Other Punctuation 223
25.5%
Lowercase Letter 140
 
16.0%
Math Symbol 7
 
0.8%
Space Separator 7
 
0.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 109
21.9%
3 66
13.3%
4 64
12.9%
5 55
11.1%
6 53
10.7%
2 51
10.3%
0 38
 
7.6%
7 29
 
5.8%
8 21
 
4.2%
9 11
 
2.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 45
32.1%
e 24
17.1%
a 23
16.4%
t 23
16.4%
p 22
15.7%
s 1
 
0.7%
u 1
 
0.7%
n 1
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 223
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 7
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 734
84.0%
Latin 140
 
16.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 223
30.4%
1 109
14.9%
3 66
 
9.0%
4 64
 
8.7%
5 55
 
7.5%
6 53
 
7.2%
2 51
 
6.9%
0 38
 
5.2%
7 29
 
4.0%
8 21
 
2.9%
Other values (3) 25
 
3.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 45
32.1%
e 24
17.1%
a 23
16.4%
t 23
16.4%
p 22
15.7%
s 1
 
0.7%
u 1
 
0.7%
n 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 874
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 223
25.5%
1 109
12.5%
3 66
 
7.6%
4 64
 
7.3%
5 55
 
6.3%
6 53
 
6.1%
2 51
 
5.8%
r 45
 
5.1%
0 38
 
4.3%
7 29
 
3.3%
Other values (11) 141
16.1%

ogrzewanie
Categorical

Imbalance  Missing 

Distinct5
Distinct (%)2.7%
Missing59
Missing (%)24.3%
Memory size3.8 KiB
miejskie
170 
gazowe
 
8
elektryczne
 
3
kotłownia
 
2
inne
 
1

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.951087
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1463
Distinct characters18
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 170
70.0%
gazowe 8
 
3.3%
elektryczne 3
 
1.2%
kotłownia 2
 
0.8%
inne 1
 
0.4%
(Missing) 59
 
24.3%

Length

2025-02-04T22:24:36.075183image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-04T22:24:36.167735image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 170
92.4%
gazowe 8
 
4.3%
elektryczne 3
 
1.6%
kotłownia 2
 
1.1%
inne 1
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 358
24.5%
i 343
23.4%
k 175
12.0%
m 170
11.6%
j 170
11.6%
s 170
11.6%
o 12
 
0.8%
z 11
 
0.8%
a 10
 
0.7%
w 10
 
0.7%
Other values (8) 34
 
2.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1463
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 358
24.5%
i 343
23.4%
k 175
12.0%
m 170
11.6%
j 170
11.6%
s 170
11.6%
o 12
 
0.8%
z 11
 
0.8%
a 10
 
0.7%
w 10
 
0.7%
Other values (8) 34
 
2.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1463
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 358
24.5%
i 343
23.4%
k 175
12.0%
m 170
11.6%
j 170
11.6%
s 170
11.6%
o 12
 
0.8%
z 11
 
0.8%
a 10
 
0.7%
w 10
 
0.7%
Other values (8) 34
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1461
99.9%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 358
24.5%
i 343
23.5%
k 175
12.0%
m 170
11.6%
j 170
11.6%
s 170
11.6%
o 12
 
0.8%
z 11
 
0.8%
a 10
 
0.7%
w 10
 
0.7%
Other values (7) 32
 
2.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 2
100.0%

flat_condition
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct2
Distinct (%)1.0%
Missing49
Missing (%)20.2%
Memory size3.8 KiB
do zamieszkania
193 
do wykończenia
 
1

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.994845
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2909
Distinct characters15
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 193
79.4%
do wykończenia 1
 
0.4%
(Missing) 49
 
20.2%

Length

2025-02-04T22:24:36.271082image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-04T22:24:36.357779image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 194
50.0%
zamieszkania 193
49.7%
wykończenia 1
 
0.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 580
19.9%
z 387
13.3%
i 387
13.3%
o 195
 
6.7%
d 194
 
6.7%
194
 
6.7%
e 194
 
6.7%
k 194
 
6.7%
n 194
 
6.7%
m 193
 
6.6%
Other values (5) 197
 
6.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2715
93.3%
Space Separator 194
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 580
21.4%
z 387
14.3%
i 387
14.3%
o 195
 
7.2%
d 194
 
7.1%
e 194
 
7.1%
k 194
 
7.1%
n 194
 
7.1%
m 193
 
7.1%
s 193
 
7.1%
Other values (4) 4
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
194
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2715
93.3%
Common 194
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 580
21.4%
z 387
14.3%
i 387
14.3%
o 195
 
7.2%
d 194
 
7.1%
e 194
 
7.1%
k 194
 
7.1%
n 194
 
7.1%
m 193
 
7.1%
s 193
 
7.1%
Other values (4) 4
 
0.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
194
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2908
> 99.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 580
19.9%
z 387
13.3%
i 387
13.3%
o 195
 
6.7%
d 194
 
6.7%
194
 
6.7%
e 194
 
6.7%
k 194
 
6.7%
n 194
 
6.7%
m 193
 
6.6%
Other values (4) 196
 
6.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ń 1
100.0%

available_from
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct34
Distinct (%)31.2%
Missing134
Missing (%)55.1%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04
24 
2025-02-03
15 
2025-03-01
13 
2025-02-01
13 
2025-02-05
6 
Other values (29)
38 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1090
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)21.1%

Sample

1st row2025-02-04
2nd row2025-02-16
3rd row2023-09-22
4th row2025-02-04
5th row2025-03-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2025-02-04 24
 
9.9%
2025-02-03 15
 
6.2%
2025-03-01 13
 
5.3%
2025-02-01 13
 
5.3%
2025-02-05 6
 
2.5%
2025-02-10 4
 
1.6%
2025-01-31 3
 
1.2%
2025-01-29 2
 
0.8%
2025-02-02 2
 
0.8%
2024-11-19 2
 
0.8%
Other values (24) 25
 
10.3%
(Missing) 134
55.1%

Length

2025-02-04T22:24:36.438100image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2025-02-04 24
22.0%
2025-02-03 15
13.8%
2025-03-01 13
11.9%
2025-02-01 13
11.9%
2025-02-05 6
 
5.5%
2025-02-10 4
 
3.7%
2025-01-31 3
 
2.8%
2025-01-29 2
 
1.8%
2025-02-02 2
 
1.8%
2024-11-19 2
 
1.8%
Other values (24) 25
22.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 308
28.3%
0 304
27.9%
- 218
20.0%
5 108
 
9.9%
1 66
 
6.1%
3 40
 
3.7%
4 33
 
3.0%
9 6
 
0.6%
6 3
 
0.3%
8 2
 
0.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 872
80.0%
Dash Punctuation 218
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 308
35.3%
0 304
34.9%
5 108
 
12.4%
1 66
 
7.6%
3 40
 
4.6%
4 33
 
3.8%
9 6
 
0.7%
6 3
 
0.3%
8 2
 
0.2%
7 2
 
0.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 218
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1090
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 308
28.3%
0 304
27.9%
- 218
20.0%
5 108
 
9.9%
1 66
 
6.1%
3 40
 
3.7%
4 33
 
3.0%
9 6
 
0.6%
6 3
 
0.3%
8 2
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1090
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 308
28.3%
0 304
27.9%
- 218
20.0%
5 108
 
9.9%
1 66
 
6.1%
3 40
 
3.7%
4 33
 
3.0%
9 6
 
0.6%
6 3
 
0.3%
8 2
 
0.2%

deposit
Text

Missing 

Distinct65
Distinct (%)33.0%
Missing46
Missing (%)18.9%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:36.582337image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.6852792
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1514
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)17.3%

Sample

1st row3 300 zł
2nd row6 000 zł
3rd row0
4th row7 000 zł
5th row4 000 zł
ValueCountFrequency (%)
zł 186
32.7%
000 87
15.3%
3 47
 
8.3%
4 33
 
5.8%
500 33
 
5.8%
5 32
 
5.6%
2 19
 
3.3%
7 13
 
2.3%
900 12
 
2.1%
0 11
 
1.9%
Other values (28) 95
16.7%
2025-02-04T22:24:36.864567image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 458
30.3%
371
24.5%
z 186
12.3%
ł 186
12.3%
5 78
 
5.2%
3 60
 
4.0%
4 40
 
2.6%
2 38
 
2.5%
9 25
 
1.7%
7 22
 
1.5%
Other values (3) 50
 
3.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 771
50.9%
Lowercase Letter 372
24.6%
Space Separator 371
24.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 458
59.4%
5 78
 
10.1%
3 60
 
7.8%
4 40
 
5.2%
2 38
 
4.9%
9 25
 
3.2%
7 22
 
2.9%
6 19
 
2.5%
1 18
 
2.3%
8 13
 
1.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 186
50.0%
ł 186
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
371
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1142
75.4%
Latin 372
 
24.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 458
40.1%
371
32.5%
5 78
 
6.8%
3 60
 
5.3%
4 40
 
3.5%
2 38
 
3.3%
9 25
 
2.2%
7 22
 
1.9%
6 19
 
1.7%
1 18
 
1.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 186
50.0%
ł 186
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1328
87.7%
None 186
 
12.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 458
34.5%
371
27.9%
z 186
14.0%
5 78
 
5.9%
3 60
 
4.5%
4 40
 
3.0%
2 38
 
2.9%
9 25
 
1.9%
7 22
 
1.7%
6 19
 
1.4%
Other values (2) 31
 
2.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 186
100.0%

advertiser_type
Categorical

High correlation 

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
biuro nieruchomości
183 
prywatny
60 

Length

Max length19
Median length19
Mean length16.283951
Min length8

Characters and Unicode

Total characters3957
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowbiuro nieruchomości
2nd rowbiuro nieruchomości
3rd rowbiuro nieruchomości
4th rowbiuro nieruchomości
5th rowbiuro nieruchomości

Common Values

ValueCountFrequency (%)
biuro nieruchomości 183
75.3%
prywatny 60
 
24.7%

Length

2025-02-04T22:24:36.968101image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-04T22:24:37.044054image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
biuro 183
43.0%
nieruchomości 183
43.0%
prywatny 60
 
14.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 549
13.9%
i 549
13.9%
r 426
10.8%
c 366
9.2%
u 366
9.2%
n 243
 
6.1%
h 183
 
4.6%
ś 183
 
4.6%
m 183
 
4.6%
b 183
 
4.6%
Other values (7) 726
18.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3774
95.4%
Space Separator 183
 
4.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 549
14.5%
i 549
14.5%
r 426
11.3%
c 366
9.7%
u 366
9.7%
n 243
6.4%
h 183
 
4.8%
ś 183
 
4.8%
m 183
 
4.8%
b 183
 
4.8%
Other values (6) 543
14.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
183
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3774
95.4%
Common 183
 
4.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 549
14.5%
i 549
14.5%
r 426
11.3%
c 366
9.7%
u 366
9.7%
n 243
6.4%
h 183
 
4.8%
ś 183
 
4.8%
m 183
 
4.8%
b 183
 
4.8%
Other values (6) 543
14.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
183
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3774
95.4%
None 183
 
4.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 549
14.5%
i 549
14.5%
r 426
11.3%
c 366
9.7%
u 366
9.7%
n 243
6.4%
h 183
 
4.8%
m 183
 
4.8%
b 183
 
4.8%
e 183
 
4.8%
Other values (6) 543
14.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 183
100.0%

additional_information
Text

Missing 

Distinct51
Distinct (%)24.9%
Missing38
Missing (%)15.6%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:37.232186image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length68
Mean length31.468293
Min length5

Characters and Unicode

Total characters6451
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)12.7%

Sample

1st rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
2nd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
3rd rowbalkon
4th rowbalkon garaż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia
5th rowgaraż/miejsce parkingowe
ValueCountFrequency (%)
balkon 145
20.3%
garaż/miejsce 129
18.0%
parkingowe 129
18.0%
tylko 45
 
6.3%
dla 45
 
6.3%
niepalących 45
 
6.3%
oddzielna 38
 
5.3%
kuchnia 38
 
5.3%
piwnica 34
 
4.7%
pom 20
 
2.8%
Other values (3) 48
 
6.7%
2025-02-04T22:24:37.537396image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 766
 
11.9%
e 501
 
7.8%
i 447
 
6.9%
n 429
 
6.7%
o 408
 
6.3%
k 388
 
6.0%
l 318
 
4.9%
c 291
 
4.5%
r 286
 
4.4%
277
 
4.3%
Other values (19) 2340
36.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5791
89.8%
Space Separator 277
 
4.3%
Control 234
 
3.6%
Other Punctuation 149
 
2.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 766
13.2%
e 501
 
8.7%
i 447
 
7.7%
n 429
 
7.4%
o 408
 
7.0%
k 388
 
6.7%
l 318
 
5.5%
c 291
 
5.0%
r 286
 
4.9%
g 269
 
4.6%
Other values (15) 1688
29.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 129
86.6%
. 20
 
13.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
277
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
234
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5791
89.8%
Common 660
 
10.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 766
13.2%
e 501
 
8.7%
i 447
 
7.7%
n 429
 
7.4%
o 408
 
7.0%
k 388
 
6.7%
l 318
 
5.5%
c 291
 
5.0%
r 286
 
4.9%
g 269
 
4.6%
Other values (15) 1688
29.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
277
42.0%
234
35.5%
/ 129
19.5%
. 20
 
3.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6246
96.8%
None 205
 
3.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 766
 
12.3%
e 501
 
8.0%
i 447
 
7.2%
n 429
 
6.9%
o 408
 
6.5%
k 388
 
6.2%
l 318
 
5.1%
c 291
 
4.7%
r 286
 
4.6%
277
 
4.4%
Other values (16) 2135
34.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 149
72.7%
ą 45
 
22.0%
ó 11
 
5.4%

location
Text

Distinct200
Distinct (%)82.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:37.814370image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length71
Mean length57.567901
Min length34

Characters and Unicode

Total characters13989
Distinct characters72
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique168 ?
Unique (%)69.1%

Sample

1st rowul. Wileńska, Nowa Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Marcina Kasprzaka, Czyste, Wola, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Jasnodworska, Sady Żoliborskie, Żoliborz, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. Milenijna, Tarchomin, Białołęka, Warszawa, mazowieckie
5th rowul. Jana III Sobieskiego, Stegny, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 243
 
15.7%
mazowieckie 243
 
15.7%
ul 183
 
11.9%
wola 49
 
3.2%
mokotów 48
 
3.1%
śródmieście 38
 
2.5%
praga-południe 19
 
1.2%
żoliborz 18
 
1.2%
mirów 15
 
1.0%
ursynów 14
 
0.9%
Other values (317) 674
43.7%
2025-02-04T22:24:38.275218image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1686
 
12.1%
1301
 
9.3%
, 928
 
6.6%
i 918
 
6.6%
e 879
 
6.3%
o 828
 
5.9%
w 804
 
5.7%
z 634
 
4.5%
r 611
 
4.4%
k 518
 
3.7%
Other values (62) 4882
34.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 10333
73.9%
Space Separator 1301
 
9.3%
Uppercase Letter 1132
 
8.1%
Other Punctuation 1131
 
8.1%
Decimal Number 47
 
0.3%
Dash Punctuation 45
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1686
16.3%
i 918
 
8.9%
e 879
 
8.5%
o 828
 
8.0%
w 804
 
7.8%
z 634
 
6.1%
r 611
 
5.9%
k 518
 
5.0%
c 463
 
4.5%
s 440
 
4.3%
Other values (21) 2552
24.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 357
31.5%
P 121
 
10.7%
M 95
 
8.4%
S 94
 
8.3%
B 71
 
6.3%
K 63
 
5.6%
O 42
 
3.7%
Ś 39
 
3.4%
G 34
 
3.0%
U 29
 
2.6%
Other values (16) 187
16.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 10
21.3%
3 8
17.0%
1 6
12.8%
5 5
10.6%
9 5
10.6%
8 4
 
8.5%
0 3
 
6.4%
7 3
 
6.4%
6 2
 
4.3%
4 1
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 928
82.1%
. 197
 
17.4%
/ 6
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1301
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 45
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 11465
82.0%
Common 2524
 
18.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1686
14.7%
i 918
 
8.0%
e 879
 
7.7%
o 828
 
7.2%
w 804
 
7.0%
z 634
 
5.5%
r 611
 
5.3%
k 518
 
4.5%
c 463
 
4.0%
s 440
 
3.8%
Other values (47) 3684
32.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1301
51.5%
, 928
36.8%
. 197
 
7.8%
- 45
 
1.8%
2 10
 
0.4%
3 8
 
0.3%
/ 6
 
0.2%
1 6
 
0.2%
5 5
 
0.2%
9 5
 
0.2%
Other values (5) 13
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 13415
95.9%
None 574
 
4.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1686
 
12.6%
1301
 
9.7%
, 928
 
6.9%
i 918
 
6.8%
e 879
 
6.6%
o 828
 
6.2%
w 804
 
6.0%
z 634
 
4.7%
r 611
 
4.6%
k 518
 
3.9%
Other values (51) 4308
32.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 226
39.4%
ł 149
26.0%
ś 50
 
8.7%
Ś 39
 
6.8%
ę 33
 
5.7%
Ż 25
 
4.4%
ń 24
 
4.2%
ż 19
 
3.3%
ą 6
 
1.0%
Ł 2
 
0.3%

latitude
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct219
Distinct (%)90.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.225722
Minimum52.1317
Maximum52.336316
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:38.401359image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.1317
5-th percentile52.155877
Q152.195833
median52.232966
Q352.248497
95-th percentile52.292502
Maximum52.336316
Range0.204616
Interquartile range (IQR)0.052663

Descriptive statistics

Standard deviation0.041743674
Coefficient of variation (CV)0.00079929339
Kurtosis0.010058686
Mean52.225722
Median Absolute Deviation (MAD)0.02699
Skewness0.029037965
Sum12690.85
Variance0.0017425343
MonotonicityNot monotonic
2025-02-04T22:24:38.504496image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.2633 3
 
1.2%
52.23992 3
 
1.2%
52.23362 3
 
1.2%
52.19592 3
 
1.2%
52.24168 3
 
1.2%
52.25876 2
 
0.8%
52.163581 2
 
0.8%
52.249022 2
 
0.8%
52.32899 2
 
0.8%
52.23614 2
 
0.8%
Other values (209) 218
89.7%
ValueCountFrequency (%)
52.1317 1
0.4%
52.13323 1
0.4%
52.13446 1
0.4%
52.1348 1
0.4%
52.140438 1
0.4%
52.1422 1
0.4%
52.146874 1
0.4%
52.14828 1
0.4%
52.150953 1
0.4%
52.151458 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
52.336316 1
0.4%
52.3315 1
0.4%
52.32899 2
0.8%
52.326008 1
0.4%
52.324254 1
0.4%
52.322889 1
0.4%
52.316971 1
0.4%
52.313845 1
0.4%
52.310275 1
0.4%
52.299972 1
0.4%

longitude
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct217
Distinct (%)89.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.005505
Minimum20.87227
Maximum21.243666
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:38.617911image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.87227
5-th percentile20.926636
Q120.970568
median20.9974
Q321.034828
95-th percentile21.087733
Maximum21.243666
Range0.371396
Interquartile range (IQR)0.0642595

Descriptive statistics

Standard deviation0.054645195
Coefficient of variation (CV)0.0026014702
Kurtosis1.8193154
Mean21.005505
Median Absolute Deviation (MAD)0.032318
Skewness0.77074576
Sum5104.3378
Variance0.0029860974
MonotonicityNot monotonic
2025-02-04T22:24:38.727464image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
21.09953 3
 
1.2%
21.02832 3
 
1.2%
21.01403 3
 
1.2%
20.95361 3
 
1.2%
21.08406 3
 
1.2%
21.04308 2
 
0.8%
20.95548 2
 
0.8%
20.990564 2
 
0.8%
21.00755 2
 
0.8%
21.00768 2
 
0.8%
Other values (207) 218
89.7%
ValueCountFrequency (%)
20.87227 1
0.4%
20.893351 1
0.4%
20.896372 1
0.4%
20.896844 1
0.4%
20.898089 1
0.4%
20.89864 1
0.4%
20.915257 1
0.4%
20.915269 1
0.4%
20.920472 1
0.4%
20.9232 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
21.243666 1
 
0.4%
21.19572 1
 
0.4%
21.18468 1
 
0.4%
21.17363 1
 
0.4%
21.151665 1
 
0.4%
21.12469 1
 
0.4%
21.11163 1
 
0.4%
21.110668 1
 
0.4%
21.108109 1
 
0.4%
21.09953 3
1.2%

approximate_coordinates
Boolean

High correlation 

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.1 KiB
False
208 
True
35 
ValueCountFrequency (%)
False 208
85.6%
True 35
 
14.4%
2025-02-04T22:24:38.817273image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Date

Missing 

Distinct55
Distinct (%)30.1%
Missing60
Missing (%)24.7%
Memory size3.8 KiB
Minimum1920-01-01 00:00:00
Maximum2025-01-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-02-04T22:24:38.912496image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-04T22:24:39.023712image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
tak
171 
nie
72 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters729
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rowtak
3rd rowtak
4th rowtak
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 171
70.4%
nie 72
29.6%

Length

2025-02-04T22:24:39.131101image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-04T22:24:39.203403image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 171
70.4%
nie 72
29.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 171
23.5%
a 171
23.5%
k 171
23.5%
n 72
9.9%
i 72
9.9%
e 72
9.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 729
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 171
23.5%
a 171
23.5%
k 171
23.5%
n 72
9.9%
i 72
9.9%
e 72
9.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 729
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 171
23.5%
a 171
23.5%
k 171
23.5%
n 72
9.9%
i 72
9.9%
e 72
9.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 729
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 171
23.5%
a 171
23.5%
k 171
23.5%
n 72
9.9%
i 72
9.9%
e 72
9.9%

building_type
Categorical

Missing 

Distinct5
Distinct (%)2.6%
Missing47
Missing (%)19.3%
Memory size3.8 KiB
apartamentowiec
87 
blok
83 
kamienica
23 
szeregowiec
 
2
dom wolnostojący
 
1

Length

Max length16
Median length15
Mean length9.6020408
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1882
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st rowapartamentowiec
2nd rowapartamentowiec
3rd rowblok
4th rowapartamentowiec
5th rowapartamentowiec

Common Values

ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 87
35.8%
blok 83
34.2%
kamienica 23
 
9.5%
szeregowiec 2
 
0.8%
dom wolnostojący 1
 
0.4%
(Missing) 47
19.3%

Length

2025-02-04T22:24:39.305546image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-04T22:24:39.407713image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 87
44.2%
blok 83
42.1%
kamienica 23
 
11.7%
szeregowiec 2
 
1.0%
dom 1
 
0.5%
wolnostojący 1
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 307
16.3%
e 203
10.8%
o 176
9.4%
t 175
9.3%
i 135
 
7.2%
c 113
 
6.0%
m 111
 
5.9%
n 111
 
5.9%
k 106
 
5.6%
w 90
 
4.8%
Other values (12) 355
18.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1881
99.9%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 307
16.3%
e 203
10.8%
o 176
9.4%
t 175
9.3%
i 135
 
7.2%
c 113
 
6.0%
m 111
 
5.9%
n 111
 
5.9%
k 106
 
5.6%
w 90
 
4.8%
Other values (11) 354
18.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1881
99.9%
Common 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 307
16.3%
e 203
10.8%
o 176
9.4%
t 175
9.3%
i 135
 
7.2%
c 113
 
6.0%
m 111
 
5.9%
n 111
 
5.9%
k 106
 
5.6%
w 90
 
4.8%
Other values (11) 354
18.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1881
99.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 307
16.3%
e 203
10.8%
o 176
9.4%
t 175
9.3%
i 135
 
7.2%
c 113
 
6.0%
m 111
 
5.9%
n 111
 
5.9%
k 106
 
5.6%
w 90
 
4.8%
Other values (11) 354
18.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 1
100.0%

security
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct3
Distinct (%)2.3%
Missing115
Missing (%)47.3%
Memory size3.8 KiB
teren zamknięty monitoring / ochrona
66 
monitoring / ochrona
49 
teren zamknięty
13 

Length

Max length36
Median length36
Mean length27.742188
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3551
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmonitoring / ochrona
2nd rowmonitoring / ochrona
3rd rowteren zamknięty monitoring / ochrona
4th rowmonitoring / ochrona
5th rowteren zamknięty

Common Values

ValueCountFrequency (%)
teren zamknięty monitoring / ochrona 66
27.2%
monitoring / ochrona 49
20.2%
teren zamknięty 13
 
5.3%
(Missing) 115
47.3%

Length

2025-02-04T22:24:39.500432image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-04T22:24:39.577460image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 115
22.9%
115
22.9%
ochrona 115
22.9%
teren 79
15.7%
zamknięty 79
15.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 503
14.2%
o 460
13.0%
i 309
8.7%
r 309
8.7%
309
8.7%
t 273
 
7.7%
a 194
 
5.5%
m 194
 
5.5%
e 158
 
4.4%
g 115
 
3.2%
Other values (8) 727
20.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3061
86.2%
Space Separator 309
 
8.7%
Other Punctuation 115
 
3.2%
Control 66
 
1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 503
16.4%
o 460
15.0%
i 309
10.1%
r 309
10.1%
t 273
8.9%
a 194
 
6.3%
m 194
 
6.3%
e 158
 
5.2%
g 115
 
3.8%
c 115
 
3.8%
Other values (5) 431
14.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
309
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 115
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
66
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3061
86.2%
Common 490
 
13.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 503
16.4%
o 460
15.0%
i 309
10.1%
r 309
10.1%
t 273
8.9%
a 194
 
6.3%
m 194
 
6.3%
e 158
 
5.2%
g 115
 
3.8%
c 115
 
3.8%
Other values (5) 431
14.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
309
63.1%
/ 115
 
23.5%
66
 
13.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3472
97.8%
None 79
 
2.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 503
14.5%
o 460
13.2%
i 309
8.9%
r 309
8.9%
309
8.9%
t 273
7.9%
a 194
 
5.6%
m 194
 
5.6%
e 158
 
4.6%
g 115
 
3.3%
Other values (7) 648
18.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 79
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct44
Distinct (%)21.3%
Missing36
Missing (%)14.8%
Memory size3.8 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
33 
meble
30 
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
20 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
18 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
16 
Other values (39)
90 

Length

Max length71
Median length58
Mean length41.36715
Min length5

Characters and Unicode

Total characters8563
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st rowmeble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
2nd rowmeble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
3rd rowmeble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
4th rowmeble
5th rowmeble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka klimatyzacja

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 33
13.6%
meble 30
12.3%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 20
 
8.2%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 18
 
7.4%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 16
 
6.6%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 9
 
3.7%
meble lodówka piekarnik zmywarka kuchenka 8
 
3.3%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka klimatyzacja 7
 
2.9%
zmywarka lodówka piekarnik kuchenka pralka 4
 
1.6%
lodówka meble kuchenka pralka 4
 
1.6%
Other values (34) 58
23.9%
(Missing) 36
14.8%

Length

2025-02-04T22:24:39.688468image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 196
18.8%
lodówka 168
16.1%
piekarnik 155
14.8%
pralka 145
13.9%
zmywarka 134
12.8%
kuchenka 117
11.2%
telewizor 88
8.4%
klimatyzacja 42
 
4.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1124
13.1%
k 1033
12.1%
e 840
9.8%
838
9.8%
l 639
 
7.5%
r 522
 
6.1%
i 440
 
5.1%
w 390
 
4.6%
m 372
 
4.3%
p 300
 
3.5%
Other values (12) 2065
24.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7725
90.2%
Control 838
 
9.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1124
14.6%
k 1033
13.4%
e 840
10.9%
l 639
 
8.3%
r 522
 
6.8%
i 440
 
5.7%
w 390
 
5.0%
m 372
 
4.8%
p 300
 
3.9%
n 272
 
3.5%
Other values (11) 1793
23.2%
Control
ValueCountFrequency (%)
838
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7725
90.2%
Common 838
 
9.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1124
14.6%
k 1033
13.4%
e 840
10.9%
l 639
 
8.3%
r 522
 
6.8%
i 440
 
5.7%
w 390
 
5.0%
m 372
 
4.8%
p 300
 
3.9%
n 272
 
3.5%
Other values (11) 1793
23.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
838
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8395
98.0%
None 168
 
2.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1124
13.4%
k 1033
12.3%
e 840
10.0%
838
10.0%
l 639
 
7.6%
r 522
 
6.2%
i 440
 
5.2%
w 390
 
4.6%
m 372
 
4.4%
p 300
 
3.6%
Other values (11) 1897
22.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 168
100.0%

utilities
Categorical

Missing 

Distinct6
Distinct (%)6.0%
Missing143
Missing (%)58.8%
Memory size3.8 KiB
internet
34 
telewizja kablowa internet
26 
telewizja kablowa internet telefon
19 
telefon internet telewizja kablowa
11 
internet telewizja kablowa
7 

Length

Max length34
Median length26
Mean length22.01
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2201
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtelefon internet telewizja kablowa
2nd rowinternet
3rd rowtelewizja kablowa internet
4th rowtelefon internet telewizja kablowa
5th rowinternet telewizja kablowa

Common Values

ValueCountFrequency (%)
internet 34
 
14.0%
telewizja kablowa internet 26
 
10.7%
telewizja kablowa internet telefon 19
 
7.8%
telefon internet telewizja kablowa 11
 
4.5%
internet telewizja kablowa 7
 
2.9%
telewizja kablowa 3
 
1.2%
(Missing) 143
58.8%

Length

2025-02-04T22:24:39.781114image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-04T22:24:39.879654image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 97
37.5%
telewizja 66
25.5%
kablowa 66
25.5%
telefon 30
 
11.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 386
17.5%
t 290
13.2%
n 224
10.2%
a 198
9.0%
i 163
7.4%
l 162
7.4%
w 132
 
6.0%
r 97
 
4.4%
o 96
 
4.4%
93
 
4.2%
Other values (6) 360
16.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2042
92.8%
Control 93
 
4.2%
Space Separator 66
 
3.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 386
18.9%
t 290
14.2%
n 224
11.0%
a 198
9.7%
i 163
8.0%
l 162
7.9%
w 132
 
6.5%
r 97
 
4.8%
o 96
 
4.7%
z 66
 
3.2%
Other values (4) 228
11.2%
Control
ValueCountFrequency (%)
93
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
66
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2042
92.8%
Common 159
 
7.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 386
18.9%
t 290
14.2%
n 224
11.0%
a 198
9.7%
i 163
8.0%
l 162
7.9%
w 132
 
6.5%
r 97
 
4.8%
o 96
 
4.7%
z 66
 
3.2%
Other values (4) 228
11.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
93
58.5%
66
41.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2201
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 386
17.5%
t 290
13.2%
n 224
10.2%
a 198
9.0%
i 163
7.4%
l 162
7.4%
w 132
 
6.0%
r 97
 
4.4%
o 96
 
4.4%
93
 
4.2%
Other values (6) 360
16.4%

safeguards
Categorical

Missing 

Distinct8
Distinct (%)4.8%
Missing76
Missing (%)31.3%
Memory size3.8 KiB
domofon / wideofon
77 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
62 
system alarmowy domofon / wideofon
11 
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
8 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe
 
4
Other values (3)
 
5

Length

Max length68
Median length62
Mean length32.958084
Min length15

Characters and Unicode

Total characters5504
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
2nd rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
3rd rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
4th rowdomofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 77
31.7%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 62
25.5%
system alarmowy domofon / wideofon 11
 
4.5%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 8
 
3.3%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 4
 
1.6%
drzwi / okna antywłamaniowe 2
 
0.8%
system alarmowy 2
 
0.8%
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.4%
(Missing) 76
31.3%

Length

2025-02-04T22:24:39.995219image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-04T22:24:40.089378image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
239
28.3%
domofon 163
19.3%
wideofon 163
19.3%
antywłamaniowe 81
 
9.6%
drzwi 76
 
9.0%
okna 76
 
9.0%
system 21
 
2.5%
alarmowy 21
 
2.5%
rolety 5
 
0.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 998
18.1%
580
10.5%
n 564
10.2%
w 422
7.7%
d 402
7.3%
a 361
 
6.6%
f 326
 
5.9%
i 320
 
5.8%
m 286
 
5.2%
e 270
 
4.9%
Other values (10) 975
17.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4587
83.3%
Space Separator 580
 
10.5%
Other Punctuation 239
 
4.3%
Control 98
 
1.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 998
21.8%
n 564
12.3%
w 422
9.2%
d 402
8.8%
a 361
 
7.9%
f 326
 
7.1%
i 320
 
7.0%
m 286
 
6.2%
e 270
 
5.9%
y 128
 
2.8%
Other values (7) 510
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
580
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 239
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
98
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4587
83.3%
Common 917
 
16.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 998
21.8%
n 564
12.3%
w 422
9.2%
d 402
8.8%
a 361
 
7.9%
f 326
 
7.1%
i 320
 
7.0%
m 286
 
6.2%
e 270
 
5.9%
y 128
 
2.8%
Other values (7) 510
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
580
63.2%
/ 239
26.1%
98
 
10.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5423
98.5%
None 81
 
1.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 998
18.4%
580
10.7%
n 564
10.4%
w 422
7.8%
d 402
7.4%
a 361
 
6.7%
f 326
 
6.0%
i 320
 
5.9%
m 286
 
5.3%
e 270
 
5.0%
Other values (9) 894
16.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 81
100.0%

adv_description
Text

Distinct234
Distinct (%)96.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
2025-02-04T22:24:40.468676image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9273
Median length1817
Mean length2029.8765
Min length52

Characters and Unicode

Total characters493260
Distinct characters193
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique225 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st rowDo wynajęcia nowe, pięknie urządzone mieszkanie w apartamentowcu na Pradze-Północ, blisko stacji metra. Piętro pierwsze, winda, duży balkon. Blok monitorowany. Bardzo dobry dojazd do Centrum, na Stare Miasto. W pobliżu sklepy (Lidl, Kaufland, Galeria Wileńska), Dworzec Warszawa Wschodnia, szkoły, przedszkola, park, Zoo. Dodatkowo płatne, w wysokości 250 zł, miejsce garażowe w garażu podziemnym. W budynku pomieszczenie na rowery. Dodatkowe opłaty: czynsz do wspólnoty około 600 zł, prąd i woda według faktycznego zużycia. Kaucja 4000 zł. Najem na min. 12 miesięcy. Zapraszam na prezentacje!
2nd rowMamy przyjemność zaprezentować Państwu 2-pokojowe mieszkanie znajdujące się na Woli, ul. Marcina Kasprzaka 31A. ENGLISH DESCRIPTION BELOW - PLEASE DO NOT HESITATE TO CONTACT US. • UKŁAD: Apartament ma powierzchnię 52 m² i znajduje się na 6. piętrze 9-piętrowego budynku. Mieszkanie składa się z 2 oddzielnych pokoi, oddzielnej i widnej kuchni, łazienki oraz balkonu. Pokój 1: przestronny, idealny na sypialnię lub gabinet. Pokój 2: funkcjonalny, może służyć jako pokój dzienny lub dodatkowa sypialnia. Kuchnia: oddzielna, widna, w pełni wyposażona. Łazienka: w pełni wyposażona. Balkon: dodatkowa przestrzeń do relaksu. • LOKALIZACJA: Mieszkanie znajduje się w doskonałej lokalizacji na Woli, w pobliżu metra, tramwajów, parków, restauracji, siłowni, sklepów i wielu innych udogodnień. Bliskość do najważniejszych punktów użyteczności publicznej zapewnia komfort i wygodę mieszkańcom. • UDOGODNIENIA: - Balkon - Winda - Monitoring/ochrona • MEDIA: - Kanalizacja - Prąd - Ogrzewanie miejskie • DOSTĘPNE OD: Mieszkanie jest dostępne od już. • CENA: Koszt wynajmu to 5 200 zł. Czynsz 702 zł. Dodatkowo są opłaty licznikowe. Kaucja: 6 000 zł. Numer oferty: 812572 Zapraszamy do kontaktu z naszym biurem! _ We are pleased to present to you a 2-bedroom flat located on Wola, 31A Marcina Kasprzaka Street. PLEASE DO NOT HESITATE TO CONTACT US. • LAYOUT: The flat has an area of 52 m² and is located on the 6th floor of a 9-storey building. The flat consists of 2 separate rooms, a separate and bright kitchen, a bathroom and a balcony. Room 1: spacious, ideal for a bedroom or study. Room 2: functional, can be used as a living room or an additional bedroom. Kitchen: separate, widescreen, fully equipped. Bathroom: fully equipped. Balcony: additional space for relaxation. • LOCATION: The flat is in an excellent location in Wola, close to the metro, trams, parks, restaurants, gyms, shops and many other amenities. The proximity to major points of interest provides comfort and convenience for residents. • AMENITIES: - Balcony - Lift - Monitoring/security • MEDIA: - Sewerage - Electricity - District heating • AVAILABLE FROM: The flat is available from now. • PRICE: The rental cost is 5,200 PLN. Administration rent 702 PLN. Additionally, there are counter charges. Deposit: 6 000 zł. Offer number: 812572 Feel free to contact our office!
3rd rowWESTATE Śródmieście ma przyjemność zaprezentować Państwu ofertę wynajmu pięknego mieszkania położonego na zielonym Żoliborzu. Lokalizacja: Warszawa, ul. Jasnodworska 3c Powierzchnia: 67,7 m² Piętro: 4/5 Przestronny Salon wyposażony w wygodną kanapę, fotel, stolik kawowy, telewizor, stół jadalniany. Połączony z jasną kuchnią wyposażoną w wysokiej jakości sprzęt AGD. Sypialnia z dwuosobowym łóżkiem 160x200, pojemną szafą oraz toaletką. łazienka z wc, wanną z funkcją prysznica i sauny, wc, Przedpokój z dużą szafa wnękową, Duży Balkon - idealne miejsce na poranną kawę lub chwilę wytchnienia. Doskonała Komunikacja: Najbliższy przystanek autobusowy 3 min. Bezpieczna i zielona okolica. Dla mieszkańców osiedla darmowa siłownia, recepcja 24/h. Opłaty: Czynsz najmu: 5200 PLN Czynsz administracyjny: 1100 PLN Media według liczników (prąd) Podsumowując: To wyjątkowe mieszkanie oferuje komfort, bezpieczeństwo i doskonałą lokalizację. Idealne dla osób ceniących bliskość natury i świetną komunikację. Opiekun oferty Iga Sokołowska WESTATE Śródmieście tel. Skontaktuj się Zadzwoń Teraz, aby poznać więcej szczegółów i umówić się na prezentację!
4th rowZapoznaj się z naszą ofertą 2-pokojowego mieszkania o powierzchni 52,68 mkw. Osiedle chronione, zamknięte w dogodnej lokalizacji. Obok osiedla znajduje się plac zabaw, wybieg dla psów, sklep Żabka, salon fryzjerski. Odległość do : -przystanku autobusowego 150 metrów, -szkoły podstawowej 290 metrów, -przedszkola 280 metrów, -do Galerii Północnej 850 metrów, Przedmiotem oferty jest 2-pokojowe mieszkanie z balkonem na Białołęce przy ulicy ul.Milenijnej. Mieszkanie usytuowane jest na pierwszym piętrze 5-piętrowego bloku. Rozkład mieszkania : - pokój dzienny z wyjściem na balkon, - kuchnia z jadalnią, - łazienka z prysznicem, - przedpokój, - sypialnia, - przedpokój. W cenie mieszkania jest miejsce w garażu podziemnym. Do ceny należy doliczyć czynsz w wysokości 740 złotych. Kaucja 3640 złotych. Najem okazjonalny. Zielona część stolicy. Popularność Białołęki rośnie z każdym rokiem. Zawdzięcza to przede wszystkim atrakcyjnym cenom nieruchomości, ale nie tylko. To idealne miejsce dla osób, które cenią bliskość natury i mają dość miejskiego smogu. Tutaj powietrze jest czystsze niż w przypadku średniej miejskiej. Białołęka uwodzi zielenią i zachęca do spędzania wolnego czasu na powietrzu - tereny nad Wisłą i parki przyciągają spacerowiczów oraz biegaczy, a miłośników rowerowych wojaży cieszy obecność jednej z najpiękniejszych tras rowerowych w stolicy. Mieszkańcy tej dzielnicy doceniają ją również ze względu na wysoki poziom bezpieczeństwa. Jest to szczególnie istotne dla rodzin z dziećmi. Okolica sprzyja miłośnikom sportów. Znajdują się tu renomowane kluby fitness, kameralne, osiedlowe siłownie, a także miejsca, w których można „pomachać rakietą” podczas gry w tenisa, czy squasha. Na shopping zaprasza Galeria Północna, w której mieści się 200 sklepów, i która nie odstrasza tłumami oraz kolejkami do przymierzalni. Na jej terenie mieści się również nowoczesne kino sieciowe oraz lubiana kawiarnia Starbucks. Mieszkańcy Białołęki mogą korzystać z oferty kilkunastu marketów i sklepów dyskontowych. Dzielnica bogata jest w punkty handlowe i usługowe, a osiedlowe salony kosmetyczne, fryzjerskie, czy barberskie, w niczym nie ustępują tym zlokalizowanym w centrum stolicy. Białołęka jest bardzo dobrze skomunikowana z innymi częściami stolicy. Autobusy, tramwaje oraz bliskość stacji metra pozwalają swobodnie przemieszczać się po Warszawie. Zastanawiasz się, czy to oferta właśnie dla Ciebie? Umów się na oglądanie mieszkania i dostrzeż potencjał Białołęki! Zapraszamy do kontaktu. Chcesz połączyć zakup nowej nieruchomości ze sprzedażą obecnej? Skontaktuj się z nami i dowiedz się, jak możemy Ci pomóc. Przeczytaj opinie naszych Klientów i przekonaj się, że warto nam zaufać! Oferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()
5th rowPure Estates ma przyjemność zaprezentować do wynajęcia 3 pokojowy apartament w inwestycji Mangalia Mokotów u zbiegu ulic Sobieskiego i Mangalia. Budynek oddany do użytku w 2019 roku, dotychczas zamieszkiwany doraźnie przez dwóch kolejnych właścicieli, więc stopień wyeksploatowania jest znikomy, a dodatkowo apartament nigdy nie był wynajmowany. Wykończony w wysokim standardzie na potrzeby własne i według projektu, z wykorzystaniem wysokiej klasy materiałów i elementów wyposażenia (m. in. zestaw stołowy Kler, kanapa Zień, składane łóżko piętrowe). Ciszę zapewniają trzyszybowe okna dźwiękoszczelne, a ustronność brak jakichkolwiek budynków w bezpośrednim sąsiedztwie. Okolica jest dobrze zurbanizowana - w pobliżu tereny zielone, przedszkola, żłobki, szkoły (w tym The British School Warsaw i Liceum Francuskie LFV pry Limanowskiego), w odległości 50m sklepy: Lidl, Biedronka, Rossmann, liczne Żabki i punkty usługowe. Lokalizacja doskonale skomunikowana z innymi częściami Warszawy zarówno dla korzystających z komunikacji publicznej (autobusy i tramwaje), jak i dla zmotoryzowanych. Do dyspozycji miejsce parkingowe w garażu podziemnym w cenie wynajmu mieszkania. Dodatkowo płatny czynsz administracyjny z zaliczkami za zużycie wody i ogrzewanie w sezonie grzewczym w kwocie 1.200pln miesięcznie (dodatkowo, okresowe dopłaty na podstawie porównania faktycznego zużyci z prognozami). Energia elektryczna płatna według zużycia. Oczekiwany najem długoterminowy, min. 12 miesięcy. Zachęcam do zapoznania się z ofertą i umówienia na prezentację.
ValueCountFrequency (%)
2261
 
3.2%
w 1877
 
2.6%
z 1597
 
2.3%
i 1320
 
1.9%
na 1089
 
1.5%
do 912
 
1.3%
the 747
 
1.1%
się 651
 
0.9%
a 631
 
0.9%
mieszkanie 606
 
0.9%
Other values (9457) 59141
83.5%
2025-02-04T22:24:40.984859image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
65171
 
13.2%
a 35876
 
7.3%
e 31636
 
6.4%
o 29387
 
6.0%
i 28010
 
5.7%
n 25407
 
5.2%
r 17726
 
3.6%
s 16685
 
3.4%
t 16381
 
3.3%
z 16312
 
3.3%
Other values (183) 210669
42.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 372508
75.5%
Space Separator 65171
 
13.2%
Uppercase Letter 20315
 
4.1%
Other Punctuation 14350
 
2.9%
Decimal Number 8302
 
1.7%
Control 8119
 
1.6%
Dash Punctuation 2266
 
0.5%
Close Punctuation 788
 
0.2%
Open Punctuation 788
 
0.2%
Math Symbol 332
 
0.1%
Other values (6) 321
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 35876
 
9.6%
e 31636
 
8.5%
o 29387
 
7.9%
i 28010
 
7.5%
n 25407
 
6.8%
r 17726
 
4.8%
s 16685
 
4.5%
t 16381
 
4.4%
z 16312
 
4.4%
w 13185
 
3.5%
Other values (63) 141903
38.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1498
 
7.4%
W 1466
 
7.2%
P 1402
 
6.9%
N 1251
 
6.2%
M 1249
 
6.1%
O 1207
 
5.9%
S 1097
 
5.4%
D 1068
 
5.3%
C 1028
 
5.1%
T 988
 
4.9%
Other values (54) 8061
39.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 5887
41.0%
. 4893
34.1%
: 2050
 
14.3%
• 373
 
2.6%
/ 317
 
2.2%
! 295
 
2.1%
* 166
 
1.2%
; 94
 
0.7%
" 81
 
0.6%
? 61
 
0.4%
Other values (6) 133
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 2341
28.2%
2 1342
16.2%
1 1108
13.3%
5 789
 
9.5%
3 646
 
7.8%
4 570
 
6.9%
6 438
 
5.3%
7 371
 
4.5%
8 355
 
4.3%
9 342
 
4.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 217
65.4%
| 49
 
14.8%
= 47
 
14.2%
> 13
 
3.9%
→ 4
 
1.2%
~ 2
 
0.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 779
98.9%
„ 7
 
0.9%
{ 1
 
0.1%
[ 1
 
0.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
✔ 44
64.7%
✅ 18
26.5%
⚡ 5
 
7.4%
✨ 1
 
1.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1889
83.4%
– 195
 
8.6%
— 182
 
8.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 16
61.5%
” 9
34.6%
» 1
 
3.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 786
99.7%
] 2
 
0.3%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 180
99.4%
₂ 1
 
0.6%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
66.7%
« 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
65171
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
8119
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 37
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
️ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 380958
77.2%
Common 100431
 
20.4%
Cyrillic 11865
 
2.4%
Inherited 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 35876
 
9.4%
e 31636
 
8.3%
o 29387
 
7.7%
i 28010
 
7.4%
n 25407
 
6.7%
r 17726
 
4.7%
s 16685
 
4.4%
t 16381
 
4.3%
z 16312
 
4.3%
w 13185
 
3.5%
Other values (61) 150353
39.5%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 1192
 
10.0%
о 1157
 
9.8%
н 931
 
7.8%
и 675
 
5.7%
т 646
 
5.4%
е 583
 
4.9%
р 573
 
4.8%
в 494
 
4.2%
л 494
 
4.2%
к 444
 
3.7%
Other values (56) 4676
39.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
65171
64.9%
8119
 
8.1%
, 5887
 
5.9%
. 4893
 
4.9%
0 2341
 
2.3%
: 2050
 
2.0%
- 1889
 
1.9%
2 1342
 
1.3%
1 1108
 
1.1%
5 789
 
0.8%
Other values (45) 6842
 
6.8%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
️ 6
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 464002
94.1%
None 16527
 
3.4%
Cyrillic 11865
 
2.4%
Punctuation 788
 
0.2%
Dingbats 63
 
< 0.1%
VS 6
 
< 0.1%
Misc Symbols 5
 
< 0.1%
Arrows 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
65171
 
14.0%
a 35876
 
7.7%
e 31636
 
6.8%
o 29387
 
6.3%
i 28010
 
6.0%
n 25407
 
5.5%
r 17726
 
3.8%
s 16685
 
3.6%
t 16381
 
3.5%
z 16312
 
3.5%
Other values (78) 181411
39.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 3532
21.4%
ę 2750
16.6%
ą 2564
15.5%
ż 2261
13.7%
ó 1840
11.1%
ś 1654
10.0%
ć 608
 
3.7%
ń 605
 
3.7%
² 180
 
1.1%
Ł 147
 
0.9%
Other values (15) 386
 
2.3%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 1192
 
10.0%
о 1157
 
9.8%
н 931
 
7.8%
и 675
 
5.7%
т 646
 
5.4%
е 583
 
4.9%
р 573
 
4.8%
в 494
 
4.2%
л 494
 
4.2%
к 444
 
3.7%
Other values (56) 4676
39.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 373
47.3%
– 195
24.7%
— 182
23.1%
’ 16
 
2.0%
” 9
 
1.1%
„ 7
 
0.9%
… 4
 
0.5%
“ 2
 
0.3%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
✔ 44
69.8%
✅ 18
28.6%
✨ 1
 
1.6%
VS
ValueCountFrequency (%)
️ 6
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
⚡ 5
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 4
100.0%

district
Categorical

Distinct18
Distinct (%)7.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.8 KiB
Wola
49 
Mokotów
43 
Śródmieście
25 
Praga-Południe
19 
Ursynów
14 
Other values (13)
93 

Length

Max length14
Median length12
Mean length7.6213992
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1852
Distinct characters35
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st rowPraga-Północ
2nd rowWola
3rd rowŻoliborz
4th rowBiałołęka
5th rowMokotów

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Wola 49
20.2%
Mokotów 43
17.7%
Śródmieście 25
10.3%
Praga-Południe 19
 
7.8%
Ursynów 14
 
5.8%
Praga-Północ 13
 
5.3%
Żoliborz 12
 
4.9%
Bielany 11
 
4.5%
Białołęka 10
 
4.1%
Ochota 10
 
4.1%
Other values (8) 37
15.2%

Length

2025-02-04T22:24:41.246489image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
wola 49
20.2%
mokotów 43
17.7%
śródmieście 25
10.3%
praga-południe 19
 
7.8%
ursynów 14
 
5.8%
praga-północ 13
 
5.3%
żoliborz 12
 
4.9%
bielany 11
 
4.5%
bemowo 10
 
4.1%
ochota 10
 
4.1%
Other values (8) 37
15.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 239
 
12.9%
a 171
 
9.2%
i 111
 
6.0%
ó 109
 
5.9%
e 100
 
5.4%
r 93
 
5.0%
w 84
 
4.5%
l 81
 
4.4%
W 69
 
3.7%
n 66
 
3.6%
Other values (25) 729
39.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1545
83.4%
Uppercase Letter 275
 
14.8%
Dash Punctuation 32
 
1.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 239
15.5%
a 171
 
11.1%
i 111
 
7.2%
ó 109
 
7.1%
e 100
 
6.5%
r 93
 
6.0%
w 84
 
5.4%
l 81
 
5.2%
n 66
 
4.3%
ł 60
 
3.9%
Other values (14) 431
27.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 69
25.1%
P 64
23.3%
M 43
15.6%
B 31
11.3%
Ś 25
 
9.1%
U 16
 
5.8%
Ż 12
 
4.4%
O 10
 
3.6%
T 4
 
1.5%
R 1
 
0.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 32
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1820
98.3%
Common 32
 
1.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 239
 
13.1%
a 171
 
9.4%
i 111
 
6.1%
ó 109
 
6.0%
e 100
 
5.5%
r 93
 
5.1%
w 84
 
4.6%
l 81
 
4.5%
W 69
 
3.8%
n 66
 
3.6%
Other values (24) 697
38.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 32
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1611
87.0%
None 241
 
13.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 239
14.8%
a 171
 
10.6%
i 111
 
6.9%
e 100
 
6.2%
r 93
 
5.8%
w 84
 
5.2%
l 81
 
5.0%
W 69
 
4.3%
n 66
 
4.1%
P 64
 
4.0%
Other values (19) 533
33.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 109
45.2%
ł 60
24.9%
Ś 25
 
10.4%
ś 25
 
10.4%
Ż 12
 
5.0%
ę 10
 
4.1%

Interactions

2025-02-04T22:24:29.453367image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-04T22:24:26.774046image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-04T22:24:30.785533image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-04T22:24:28.039425image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-02-04T22:24:41.315120image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
advertiser_typeapproximate_coordinatesavailable_frombuilding_typedistrictelevatorequipmentflat_conditionlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilities
advertiser_type1.0000.2040.0000.1600.2370.0000.5280.0000.3160.3280.2810.1970.2220.260
approximate_coordinates0.2041.0000.5310.0630.2400.0000.0000.0000.0000.0000.1860.2690.0610.160
available_from0.0000.5311.0000.0000.2750.0980.0001.0000.5480.5540.4560.0000.0540.394
building_type0.1600.0630.0001.0000.3160.3740.0000.0000.2740.2740.1730.1420.2330.063
district0.2370.2400.2750.3161.0000.2250.1370.0000.3270.3360.2880.2300.1910.337
elevator0.0000.0000.0980.3740.2251.0000.1710.0000.2310.2480.2530.2190.0000.130
equipment0.5280.0000.0000.0000.1370.1711.0000.0000.4040.4090.1650.4730.5120.331
flat_condition0.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0001.0000.2890.2980.0000.3030.0000.000
latitude0.3160.0000.5480.2740.3270.2310.4040.2891.000-0.2400.2240.2680.2520.238
longitude0.3280.0000.5540.2740.3360.2480.4090.298-0.2401.0000.2370.2790.2680.259
ogrzewanie0.2810.1860.4560.1730.2880.2530.1650.0000.2240.2371.0000.0000.0000.233
safeguards0.1970.2690.0000.1420.2300.2190.4730.3030.2680.2790.0001.0000.1850.144
security0.2220.0610.0540.2330.1910.0000.5120.0000.2520.2680.0000.1851.0000.342
utilities0.2600.1600.3940.0630.3370.1300.3310.0000.2380.2590.2330.1440.3421.000

Missing values

2025-02-04T22:24:31.963321image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-02-04T22:24:32.252095image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-mieszkanie-42-m2-praga-polnoc-ID4uMAe0NoneDo Wynajęcia Mieszkanie 42 M2 Praga Północ3 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 540 zł42m²\n2 pokoje1/6miejskiedo zamieszkania2025-02-043 300 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Wileńska, Nowa Praga, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.2587621.04308False2021takapartamentowiecNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkatelefon\ninternet\ntelewizja kablowadrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia nowe, pięknie urządzone mieszkanie w apartamentowcu na Pradze-Północ, blisko stacji metra. Piętro pierwsze, winda, duży balkon.\n\nBlok monitorowany.\nBardzo dobry dojazd do Centrum, na Stare Miasto. W pobliżu sklepy (Lidl, Kaufland, Galeria Wileńska), Dworzec Warszawa Wschodnia, szkoły, przedszkola, park, Zoo.\n\nDodatkowo płatne, w wysokości 250 zł, miejsce garażowe w garażu podziemnym. W budynku pomieszczenie na rowery.\n\nDodatkowe opłaty: czynsz do wspólnoty około 600 zł, prąd i woda według faktycznego zużycia.\nKaucja 4000 zł.\nNajem na min. 12 miesięcy.\n\nZapraszam na prezentacje!Praga-Północ
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-na-woli-ID4uMGt0None2-Pokojowe Mieszkanie Na Woli5 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 706 zł52m²\n2 pokoje6/9miejskiedo zamieszkania2025-02-166 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Marcina Kasprzaka, Czyste, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2278820.95869False2018takapartamentowiecmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonMamy przyjemność zaprezentować Państwu 2-pokojowe mieszkanie znajdujące się na Woli, ul. Marcina Kasprzaka 31A.\n\nENGLISH DESCRIPTION BELOW - PLEASE DO NOT HESITATE TO CONTACT US.\n\n• UKŁAD:\nApartament ma powierzchnię 52 m² i znajduje się na 6. piętrze 9-piętrowego budynku. Mieszkanie składa się z 2 oddzielnych pokoi, oddzielnej i widnej kuchni, łazienki oraz balkonu.\n\nPokój 1: przestronny, idealny na sypialnię lub gabinet.\nPokój 2: funkcjonalny, może służyć jako pokój dzienny lub dodatkowa sypialnia.\nKuchnia: oddzielna, widna, w pełni wyposażona.\nŁazienka: w pełni wyposażona.\nBalkon: dodatkowa przestrzeń do relaksu.\n\n• LOKALIZACJA:\nMieszkanie znajduje się w doskonałej lokalizacji na Woli, w pobliżu metra, tramwajów, parków, restauracji, siłowni, sklepów i wielu innych udogodnień. Bliskość do najważniejszych punktów użyteczności publicznej zapewnia komfort i wygodę mieszkańcom.\n\n• UDOGODNIENIA:\n- Balkon\n- Winda\n- Monitoring/ochrona\n\n• MEDIA:\n- Kanalizacja\n- Prąd\n- Ogrzewanie miejskie\n\n• DOSTĘPNE OD:\nMieszkanie jest dostępne od już.\n\n• CENA:\nKoszt wynajmu to 5 200 zł.\nCzynsz 702 zł.\nDodatkowo są opłaty licznikowe.\n\nKaucja: 6 000 zł.\n\nNumer oferty: 812572\nZapraszamy do kontaktu z naszym biurem!\n_\n\nWe are pleased to present to you a 2-bedroom flat located on Wola, 31A Marcina Kasprzaka Street.\n\nPLEASE DO NOT HESITATE TO CONTACT US.\n\n• LAYOUT:\nThe flat has an area of 52 m² and is located on the 6th floor of a 9-storey building. The flat consists of 2 separate rooms, a separate and bright kitchen, a bathroom and a balcony.\n\nRoom 1: spacious, ideal for a bedroom or study.\nRoom 2: functional, can be used as a living room or an additional bedroom.\nKitchen: separate, widescreen, fully equipped.\nBathroom: fully equipped.\nBalcony: additional space for relaxation.\n\n• LOCATION:\nThe flat is in an excellent location in Wola, close to the metro, trams, parks, restaurants, gyms, shops and many other amenities. The proximity to major points of interest provides comfort and convenience for residents.\n\n• AMENITIES:\n- Balcony\n- Lift\n- Monitoring/security\n\n\n• MEDIA:\n- Sewerage\n- Electricity\n- District heating\n\n• AVAILABLE FROM:\nThe flat is available from now.\n\n• PRICE:\nThe rental cost is 5,200 PLN.\nAdministration rent 702 PLN.\nAdditionally, there are counter charges.\n\nDeposit: 6 000 zł.\n\nOffer number: 812572\nFeel free to contact our office!Wola
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-silownia-osiedlowa-ID4uN0r0None3 Pokoje | Siłownia Osiedlowa |5 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 0 zł/mc67.7m²\n3 pokoje4/5Nonedo zamieszkania2023-09-220biuro nieruchomościbalkonul. Jasnodworska, Sady Żoliborskie, Żoliborz, Warszawa, mazowieckie52.260320.95968FalseNonetakNoneNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkaNoneNoneWESTATE Śródmieście ma przyjemność zaprezentować Państwu ofertę wynajmu pięknego mieszkania położonego na zielonym Żoliborzu.\n\nLokalizacja: Warszawa, ul. Jasnodworska 3c\nPowierzchnia: 67,7 m²\nPiętro: 4/5\n\nPrzestronny Salon wyposażony w wygodną kanapę, fotel, stolik kawowy, telewizor, stół jadalniany. Połączony z jasną kuchnią wyposażoną w wysokiej jakości sprzęt AGD.\n\nSypialnia z dwuosobowym łóżkiem 160x200, pojemną szafą oraz toaletką.\n\nłazienka z wc, wanną z funkcją prysznica i sauny, \n\nwc,\n\nPrzedpokój z dużą szafa wnękową,\n\nDuży Balkon - idealne miejsce na poranną kawę lub chwilę wytchnienia.\n\nDoskonała Komunikacja: Najbliższy przystanek autobusowy 3 min.\n\nBezpieczna i zielona okolica.\n\nDla mieszkańców osiedla darmowa siłownia, recepcja 24/h.\n\n\nOpłaty:\nCzynsz najmu: 5200 PLN\nCzynsz administracyjny: 1100 PLN\nMedia według liczników (prąd)\n\n\nPodsumowując: To wyjątkowe mieszkanie oferuje komfort, bezpieczeństwo i doskonałą lokalizację. Idealne dla osób ceniących bliskość natury i świetną komunikację.\n\nOpiekun oferty\nIga Sokołowska\nWESTATE Śródmieście\ntel. Skontaktuj się\n\nZadzwoń Teraz, aby poznać więcej szczegółów i umówić się na prezentację!Żoliborz
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-z-balkonem-oddzielna-kuchnia-garaz-ID4uLJf0None2 pokoje z balkonem, oddzielna kuchnia, garaż2 900 zł\n/miesiąc52.68m²\n2 pokoje1/5miejskiedo zamieszkania2025-02-04Nonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Milenijna, Tarchomin, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.32288920.960116False2006takblokmonitoring / ochronamebletelewizja kablowa\ninternetNoneZapoznaj się z naszą ofertą 2-pokojowego mieszkania o powierzchni 52,68 mkw.\nOsiedle chronione, zamknięte w dogodnej lokalizacji. Obok osiedla znajduje się plac zabaw, wybieg dla psów, sklep Żabka, salon fryzjerski.\nOdległość do :\n-przystanku autobusowego 150 metrów,\n-szkoły podstawowej 290 metrów,\n-przedszkola 280 metrów,\n-do Galerii Północnej 850 metrów,\nPrzedmiotem oferty jest 2-pokojowe mieszkanie z balkonem na Białołęce przy ulicy ul.Milenijnej.\nMieszkanie usytuowane jest na pierwszym piętrze 5-piętrowego bloku.\nRozkład mieszkania :\n- pokój dzienny z wyjściem na balkon,\n- kuchnia z jadalnią,\n- łazienka z prysznicem,\n- przedpokój,\n- sypialnia,\n- przedpokój.\nW cenie mieszkania jest miejsce w garażu podziemnym.\nDo ceny należy doliczyć czynsz w wysokości 740 złotych.\nKaucja 3640 złotych.\nNajem okazjonalny.\nZielona część stolicy.\nPopularność Białołęki rośnie z każdym rokiem. Zawdzięcza to przede wszystkim atrakcyjnym cenom nieruchomości, ale nie tylko. To idealne miejsce dla osób, które cenią bliskość natury i mają dość miejskiego smogu. Tutaj powietrze jest czystsze niż w przypadku średniej miejskiej.\nBiałołęka uwodzi zielenią i zachęca do spędzania wolnego czasu na powietrzu - tereny nad Wisłą i parki przyciągają spacerowiczów oraz biegaczy, a miłośników rowerowych wojaży cieszy obecność jednej z najpiękniejszych tras rowerowych w stolicy.\nMieszkańcy tej dzielnicy doceniają ją również ze względu na wysoki poziom bezpieczeństwa. Jest to szczególnie istotne dla rodzin z dziećmi.\nOkolica sprzyja miłośnikom sportów. Znajdują się tu renomowane kluby fitness, kameralne, osiedlowe siłownie, a także miejsca, w których można „pomachać rakietą” podczas gry w tenisa, czy squasha.\nNa shopping zaprasza Galeria Północna, w której mieści się 200 sklepów, i która nie odstrasza tłumami oraz kolejkami do przymierzalni. Na jej terenie mieści się również nowoczesne kino sieciowe oraz lubiana kawiarnia Starbucks.\nMieszkańcy Białołęki mogą korzystać z oferty kilkunastu marketów i sklepów dyskontowych.\nDzielnica bogata jest w punkty handlowe i usługowe, a osiedlowe salony kosmetyczne, fryzjerskie, czy barberskie, w niczym nie ustępują tym zlokalizowanym w centrum stolicy.\nBiałołęka jest bardzo dobrze skomunikowana z innymi częściami stolicy. Autobusy, tramwaje oraz bliskość stacji metra pozwalają swobodnie przemieszczać się po Warszawie.\nZastanawiasz się, czy to oferta właśnie dla Ciebie?\nUmów się na oglądanie mieszkania i dostrzeż potencjał Białołęki!\nZapraszamy do kontaktu.\n\nChcesz połączyć zakup nowej nieruchomości ze sprzedażą obecnej?\nSkontaktuj się z nami i dowiedz się, jak możemy Ci pomóc.\nPrzeczytaj opinie naszych Klientów i przekonaj się, że warto nam zaufać!\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Białołęka
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mangalia-3-pokoje-garaz-wysoki-standard-ID4uML00NoneMangalia | 3 Pokoje | Garaż | Wysoki Standard5 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 200 zł76.2m²\n3 pokoje3/7miejskiedo zamieszkaniaNone7 000 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweul. Jana III Sobieskiego, Stegny, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1886621.04752False2018takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarka\nklimatyzacjatelefon\ninternet\ntelewizja kablowadrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonPure Estates ma przyjemność zaprezentować do wynajęcia\n\n3 pokojowy apartament w inwestycji Mangalia Mokotów u zbiegu ulic Sobieskiego i Mangalia.\n\nBudynek oddany do użytku w 2019 roku, dotychczas zamieszkiwany doraźnie przez dwóch kolejnych właścicieli, więc stopień wyeksploatowania jest znikomy, a dodatkowo apartament nigdy nie był wynajmowany.\n\nWykończony w wysokim standardzie na potrzeby własne i według projektu, z wykorzystaniem wysokiej klasy materiałów i elementów wyposażenia (m. in. zestaw stołowy Kler, kanapa Zień, składane łóżko piętrowe). \nCiszę zapewniają trzyszybowe okna dźwiękoszczelne, a ustronność brak jakichkolwiek budynków w bezpośrednim sąsiedztwie.\n\nOkolica jest dobrze zurbanizowana - w pobliżu tereny zielone, przedszkola, żłobki, szkoły (w tym The British School Warsaw i Liceum Francuskie LFV pry Limanowskiego), w odległości 50m sklepy: Lidl, Biedronka, Rossmann, liczne Żabki i punkty usługowe.\n\nLokalizacja doskonale skomunikowana z innymi częściami Warszawy zarówno dla korzystających z komunikacji publicznej (autobusy i tramwaje), jak i dla zmotoryzowanych.\n\nDo dyspozycji miejsce parkingowe w garażu podziemnym w cenie wynajmu mieszkania.\n\nDodatkowo płatny czynsz administracyjny z zaliczkami za zużycie wody i ogrzewanie w sezonie grzewczym w kwocie 1.200pln miesięcznie (dodatkowo, okresowe dopłaty na podstawie porównania faktycznego zużyci z prognozami).\nEnergia elektryczna płatna według zużycia.\n\nOczekiwany najem długoterminowy, min. 12 miesięcy.\n\nZachęcam do zapoznania się z ofertą i umówienia na prezentację.Mokotów
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/rezerwacja-ID4uMmm0NoneRezerwacja4 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł58.6m²\n3 pokojeNoneNoneNoneNone4 000 złbiuro nieruchomościNoneul. Jana Kasprowicza, Stare Bielany, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.2848120.943049FalseNonenieNoneNoneNoneNoneNoneMieszkanie w chwilowej rezerwacji do 8 lutego 2025r.Bielany
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-villa-parc-wlodarzewska-81d-garaz-komorka-ID4uLIv0None2 pok. Villa Parc Włodarzewska 81D, garaż, komórka3 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 900 zł45.4m²\n2 pokoje3/6miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Włodarzewska, Szczęśliwice, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.20177320.949131False2012takapartamentowiecmonitoring / ochronamebleNoneNonePrzytulne mieszkanie w eleganckim strzeżonym budynku osiedla VILLA PARC przy ul. Włodarzewskiej 81D, na Warszawskiej Ochocie w sąsiedztwie Parku Szczęśliwickiego.\n\nMieszkanie o powierzchni 45,4m2 znajduje się na 3 piętrze, 6 piętrowego budynku z windą z 2012 roku.\nW skład lokalu wchodzi:\nPrzedpokój z miejscem na okrycia wierzchnie\nSalon z aneksem kuchennym z wyjściem balkon\nSypialna z dwuosobowym łóżkiem oraz szafą\nŁazienka z kabiną prysznicową\n\nMieszkanie w pełni umeblowane z nowym materacem w sypialni i wszystkimi niezbędnymi sprzętami AGD: pralka, lodówka (nowa), zmywarka, piekarnik i płyta grzewcza.\n\nBliskość do Parku Szczęśliwickiego zapewnia świeże powietrze i możliwość korzystania z szerokiej gamy sportów i rekreacji.\nDodatkowym atutem jest przystanek autobusowy linii 208, znajdujący się bezpośrednio przed budynkiem oraz odległość do kolejki SKM i WKD stacji Warszawa Aleje Jerozolimski to jedyne 9 minut piechotą.\n\nW pobliżu market spożywczy Biedronka, sklep Żabka, piekarnia Grzybki, liczne restauracje, kawiarnie, szkoła, przedszkole, fitness club, Centrum Handlowe Blue City.\n\nDo lokalu przynależy duża komórka lokatorska (w cenie) oraz miejsce parkingowe w parkingu podziemnym na poziomie -2 (płatne dodatkowo).\n\nOpłaty: czynsz 3200zł + 937zł opłaty administracyjne = 4137zł\nWynajem miejsca parkingowego w garażu podziemnym 200 zł\nKaucja: kaucja 4400 zł\nUmowa w formie najmu okazjonalnego.\n\nDostępne od zaraz.\n\nZapraszam do kontaktu, oferta na wyłączność.\n\nNiniejsze ogłoszenie nie stanowi oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego, lecz ma charakter informacyjny.\nPrzedstawione wizualizacje i grafiki mają charakter wyłącznie poglądowy i stanowią wyłącznie materiał pomocniczy, ułatwiający zorientowanie się w ogólnym wyglądzie oferowanej nieruchomości.\nNiniejsze ogłoszenie wraz z jego elementami jest własnością Północ Nieruchomości Sp z o.o. lub podmiotu współpracującego. Wszelkie prawa zastrzeżone. Kopiowanie, rozpowszechnianie oraz korzystanie z niniejszych materiałów w jakikolwiek inny sposób wykraczający poza dozwolony użytek określony przepisami ustawy z 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz. U. 1994, nr 24 poz. 83 z późn. zm.) bez pisemnej zgody Północ Nieruchomości Sp z o.o. lub podmiotów współpracujących jest zabronione i może stanowić podstawę odpowiedzialności cywilnej oraz karnej.\nNiniejsze materiały stanowią tajemnicę przedsiębiorstwa PÓŁNOC NIERUCHOMOŚCI Sp. z o.o. w rozumieniu ustawy z dnia 16 kwietnia 1993 r. o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji (Dz. U. z 2003 r., Nr 153, poz. 1503 z późn. zm.).\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Ochota
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ladne-mieszkanie-3-pokojowe-w-okolicy-stacji-skm-ID4uLGr0NoneŁadne mieszkanie 3 pokojowe w okolicy stacji SKM3 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł73m²\n3 pokoje1/2elektrycznedo zamieszkaniaNone4 500 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnicaul. Klimontowska, Wawer, Wawer, Warszawa, mazowieckie52.21739121.151665False2000niekamienicateren zamkniętymeble\npiekarnik\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonDo wynajmu od zaraz - zadbane i gotowe do wprowadzenia się mieszkanie 3 pokojowe z klimatyzacją o pow. ok. 73 m2,\nz dużym tarasem, z dużą piwniczką z pomieszczeniem gospodarczym i miejscem postojowym w kameralnym 3 lokalowym budynku , na terenie zamkniętym.\n\n\nLOKALIZACJA:\nBliski Wawer, ok. ul. Klimontowska i Błękitna. Blisko do SKM ANIN. Bardzo ciche i spokojne miejsce pośród zieleni a zarazem dogodny dojazd do miasta, do dyspozycji linie autobusowe i SKM.\n\nPOLECAMY:\nIdealne dla 3 os. rodziny posiadającej dużo rzeczy do zmagazynowania, ogrzewanie na prąd / klimatyzacja wspierana pompą ciepła/ na wszystkie pory roku, poszukującej na dłużej umeblowanego lokum, w kameralnym małym budynku.\n\nMeble w dużej części na wyposażeniu.\n\nUlokowane na 1 piętrze/ schody, /z zadaszonym tarasem, z miejscem postojowym na jeden samochód na terenie plus pomieszczenie gospodarcze ok. 18 m2 oraz w przyziemiu budynku spora rowerownia.\n\nOPŁATY:\nCzynsz najmu 3500 zł.\n+ plus opłaty eksploatacyjne 800 zł,\n+ plus opłata za miejsce postojowe i duża komórka lokatorska dla osób potrzebujących dodatkowej przestrzeni( ok. 200zł).\n\nMedia - opłaty wg. rozliczeń liczników to prąd/ woda ciepła, ogrzewanie, klimatyzacja/ i woda zimna, wywóz śmieci w zależności od ilości osób. w skali roku ok. +/-800 zł miesięcznie dla pary.\n\nKaucja minimum miesięczna 4500 zł.\n\nNajem okazjonalny tylko! Mile widziane umowy wieloletnie, minimalna na rok z możliwością przedłużenia! Bez zwierzaków!\n\nSerdecznie zapraszamy posiadamy klucze i dostosujemy się do godzin prezentacji, w okolicy posiadamy również inne propozycje do zaproponowania, Krupa Nieruchomości, Oddział Wawer, for english please call directly Skontaktuj się.Wawer
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-oddzielne-pokoje-z-ogrodkiem-bez-prowizji-ID4uMoH0None2 oddzielne pokoje z ogródkiem - bez prowizji2 900 zł\n/miesiąc47m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalącychparter/4miejskiedo zamieszkania2025-03-013 350 złbiuro nieruchomościogródek\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. 1 Praskiego Pułku WP, Grochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.23776121.08373False1950nieblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofon2 oddzielne pok. z ogródkiem przy Rondzie Wiatraczna - bez prowizji\n0% prowizji - Najemca nie ponosi żadnych dodatkowych kosztów.\n\nWOLNE OD 01.03.2025!\n\n * Warszawa * Praga Południe* ul. Praskiego Pułku 5 * 47 m2 * 2 oddzielne pokoje\n * wysoki parter / 4 * pełne wyposażenie * tereny rekreacyjne * oddzielna kuchnia *\n \nCo zyskasz wynajmując to mieszkanie?\n\n• dobry standard mieszkania\n• komfortową przestrzeń ( 2 oddzielne pokoje + kuchnia + łazienka)\n• dobre warunki do gotowania, dzięki oddzielnej, widnej kuchni\n• możliwość zagospodarowania części pokoju na miejsce do pracy\n• wygodne łóżko 160 x 200 \n• współpracę bezprowizyjną – nie ponosisz żadnych kosztów\n• bardzo dobrą komunikację miejską (15 min do Centrum)\n• wszystkie punkty usługowe w pobliżu ( sklepy spożywcze, bazarek, supermarket, poczta, apteka)\n• ogródek do Twojej wyłącznej dyspozycji\n• tereny spacerowe i rekreacyjne ( Park Skaryszewski, Park nad Balatonem )\n• ciszę i spokój – dobre warunki do pracy zdalnej\n• właściciela, który dba o Twoje potrzebny i szanuje Twoją prywatność :)\nIle inwestujesz?\n\n2900 zł + woda, prąd, gaz, ogrzewanie, śmieci ok. 450 zł / mc \n\nKaucja zwrotna: 3350 zł\n===\n\nSzukamy osób pracujących, niepalących, bez zwierząt, na okres minimum 12 miesięcy.\n Zainteresowany? Dzwoń w godzinach 11-19, od poniedziałku do piątku.\n Agnieszka, tel: Skontaktuj sięPraga-Południe
9NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-80m2-z-widokiem-na-centrum-mokotow-ID4uKZP0NoneApartament 80m2 z widokiem na centrum, Mokotów8 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł80m²\n3 pokoje8/8miejskiedo zamieszkania2025-02-039 500 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweWierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1959221.01403True2017takapartamentowiecmonitoring / ochronameble\nlodówka\npiekarnik\nzmywarkaNonesystem alarmowy\ndomofon / wideofonAPARTAMENT 80M2/ Z WIDOKIEM NA CENTRUM/ MOKOTÓW\n\nBUDYNEK:\n\nOsiedle tworzą cztery 8-piętrowe budynki o jasnej kolorystyce elewacji w których zastosowano nowoczesne rozwiązania architektoniczne. Inwestycję wyróżnia doskonale zaprojektowana przestrzeń wspólna dla mieszkańców: przestronne i eleganckie halle, garaż podziemny, zielony dziedziniec z alejkami i małą architekturą oraz lokale usługowe na parterze.\n\n\nROZKŁAD POMIESZCZEŃ:\n\nMieszkanie o powierzchni 80m2 składa się z :\n\n- otwartej, widnej kuchni\n- przestronnego salonu z wyjściem na loggię\n- sypialni\n- pokoju dla gości (możliwość zaaranżowania drugiej sypialni bądź gabinetu na życzenie najemcy)\n- łazienki z wanną\n- pomieszczenia gospodarczego\n\n\nSTANDARD WYKOŃCZENIA:\n\n- gotowe do wprowadzenia\n- w pełni umeblowane\n- wysoki standard oraz jakość wyposażenia\n- klimatyzacja\n\n\nDODATKOWE INFORMACJE:\n\n- czynsz administracyjny 1000 zł\n- miejsce w garażu podziemnym oraz komórka lokatorska w cenie\n- zwierzolubne\n\n\nLOKALIZACJA:\n\nOsiedle Studio Mokotów znajduję się przy ul. Garażowej 7 i łączy w sobie uroki życia w dużym, dynamicznie rozwijającym się mieście z dostępem do terenów rekreacyjnych. Na wyciągnięcie ręki są tu sklepy, restauracje, kina, kawiarnie, galerie handlowe, kluby fitness i placówki edukacyjne. Dobrze rozwinięta komunikacja miejsca (stacja metra Wierzbno, linie tramwajowe i autobusowe, wypożyczalnia rowerów Veturilo) sprawia, że podróż do innej części stolicy będzie łatwa i przyjemna. Z drugiej zaś strony w sąsiedztwie nie brakuje ścieżek rowerowych i joggingowych oraz terenów zielonych.\n\n---\n\nPrzedstawiona wyżej propozycja nie jest ofertą handlową w rozumieniu przepisów prawa lecz ma charakter informacyjny. Agencja dokłada starań, aby treści przedstawione w naszych ofertach były aktualne i rzetelne. Dane dotyczące ofert uzyskano na podstawie oświadczeń Wynajmujących.\n\nJako Agencja Nieruchomości pobieramy prowizję.\n\n\nAPARTMENT 80M2/WITH A VIEW OF THE CENTER/MOKOTÓW\n\n\nBUILDING:\n\nThe development consists of four 8-story buildings with light-colored facades that use modern architectural solutions. The investment is distinguished by a perfectly designed common space for residents: spacious and elegant halls, underground garage, green courtyard with alleys and small architecture, and service premises on the first floor.\n\n\nROOM LAYOUT:\n\nThe 80m2 apartment consists of :\n\n- an open, bright kitchen\n- spacious living room with exit to the loggia\n- bedroom\n- guest room (possibility to arrange a second bedroom or an office at the request of the tenant)\n- bathroom with bathtub\n- utility room\n\n\nSTANDARD OF FINISHING:\n\n- ready to move in\n- fully furnished\n- high standard and quality of furnishings\n- air conditioning\n\n\nADDITIONAL INFORMATION:\n\n- administrative rent 1000 zł\n- place in the underground garage and a storage room included in the price\n- pets allowed\n\n\nLOCATION:\n\nThe Studio Mokotów estate is located at 7 Garażowa Street and combines the charms of living in a large, rapidly developing city with access to recreational areas. At your fingertips here are stores, restaurants, cinemas, cafes, shopping malls, fitness clubs and educational institutions. The well-developed communication of the place (Wierzbno subway station, streetcar and bus lines, Veturilo bike rental) makes traveling to other parts of the capital easy and pleasant.\n\n---\n\nThe proposal presented above is not a commercial offer under the law, but is for information purposes. The Agency makes every effort to ensure that the content presented in our offers is up-to-date and reliable. The data on the offers were obtained on the basis of statements by the Landlords.\n\n\nAs a Real Estate Agency we charge a commission.\n\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Mokotów
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
242NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-2-pok-z-osobna-kuchna-metro-imelin-ID4uMzh0NoneMieszkanie 2- pok. z osobną kuchną - metro Imelin3 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł47m²\n2 pokoje4/8miejskiedo zamieszkania2025-02-04Nonebiuro nieruchomościbalkon\noddzielna kuchniaul. Stefana Szolc-Rogozińskiego, Ursynów-Centrum, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.15095321.048749FalseNonetakblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonDo wynajęcia komfortowe 2-pok. mieszkanie, o powierzchni 47 m2 na Ursynowie obok stancji metra. \nMieszkanie składa się z\n- dużego salonu,\n- sypialni,\n- hallu,\n- łazienki, \n- oddzielnej kuchni z aneksem jadalnym.\nPodłogi - drewniany parkiet oraz gres.\nKuchnia w pełni wyposażona: lodówka, zmywarka, piekarnik, czajnik, kuchnia gazowa, osobny aneks jadalny ze stołem i krzesłami.\nSypialnia: podwójne łóżko, duża wbudowana szafa\nSalon: 2 sofy (w tym jedna z funkcją spania, nie ma jednej sofy na zdiecie), stolik kawowy, 2 komody\nbalkon: duży, słoneczny balkon (częściowo zabudowany) z kanapą, stołem i 2 krzesłami\nHall: wbudowana szafa\nMieszkanie znajduje się na 4 piętrze w 8 piętrowym budynku. Klatka schodowa i winda po remoncie\nBezpłatny parking ogólnodostępny wokół budynku.\nCena wynajmu: 3300 zł + czynsz 800 zł miesięcznie oraz opłata za prąd wg zużycia.\nZnakomita lokalizacja, obok przestanków autobusowych, 250 m stacja Metro Imielin, sklepy, restauracje.\nMożna zamieszkać z dzieckiem.\nAkceptujemy zwierzęta.\nZapraszam na obierzenie lokalu)\nSkontaktuj się Alina TrojanUrsynów
243NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/zobacz3-pokojowe-mieszkanie-blisko-metra-ID4uMRS0None✅ Zobacz>>>3 pokojowe mieszkanie blisko Metra✅3 400 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 000 zł47m²\n3 pokoje6/6miejskiedo zamieszkania2025-02-03Nonebiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweLekka, Huta, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.2935920.92645False2018takblokmonitoring / ochronamebleNoneNoneOferujemy do wynajęcia przestronne mieszkanie na warszawskich Bielanach, o powierzchni 47 m², usytuowane na 6. piętrze w nowoczesnym budynku. Mieszkanie jest idealnym wyborem dla osób ceniących komfort, przestronność i doskonałą lokalizację.\nMieszkanie wyróżnia się funkcjonalnością i świeżością.\n\nRozkład mieszkania:\nDwie sypialnie: Obie jasne, pełne naturalnego światła. W pierwszej sypialni znajduje się rozkładana sofa oraz komoda, co sprawia, że jest funkcjonalna zarówno do odpoczynku, jak i przechowywania rzeczy. Druga sypialnia jest wyposażona w dużą szafę oraz wygodne, duże łóżko, zapewniając komfortowy sen.\nSalon z aneksem kuchennym: Przestronny, jasny salon z aneksem kuchennym, który jest bardzo funkcjonalny i nowoczesny. Idealne miejsce do spędzania czasu zarówno w gronie rodziny, jak i znajomych.\nŁazienka: Elegancka łazienka z wanną, wykończona w nowoczesnym stylu, zapewnia komfort i relaks po długim dniu.\nBalkon: Duży balkon, który jest doskonałym miejscem do odpoczynku na świeżym powietrzu, ciesząc się widokiem na okolicę.\n\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się w świetnie skomunikowanej okolicy Bielan, zaledwie kilka minut od stacji metra oraz blisko do galerii handlowej, co zapewnia łatwy dostęp do sklepów, usług oraz innych punktów miasta.\n\nKoszty:\nCzynsz: 3400zł\nCzynsz Administracyjny: 1000zł\nKaucja: 3400zł\n\nTo idealne miejsce do zamieszkania dla osób szukających komfortu, wygody oraz doskonałej lokalizacji w stolicy!\n\nZapraszam do kontaktu i na prezentację – ten apartament spełni oczekiwania nawet najbardziej wymagających najemców!\n_\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Treść ma charakter informacyjny i zalecamy ich osobistą weryfikację.\nZgodnie z przepisami Ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz.U. z 1994r. Nr 24, poz. 83, z późn. zm.). Kopiowanie treści oraz fotografii i planów bez pisemnej zgody autora stanowi naruszenie majątkowych praw autorskich oraz podstawę odpowiedzialności karnej przewidzianej przepisami art. 116 § 1-4 ww. ustawy.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Bielany
244NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-w-prestizowym-apartamentowcu-ID4uLsn0None2-pokojowe mieszkanie w prestiżowym apartamentowcu4 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 600 zł47m²\n2 pokoje3/4miejskiedo zamieszkaniaNone6 000 złprywatnybalkonGrochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.2416821.08406True2016takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonJeśli zależy ci na:\nDogodnej lokalizacji z szybkim i wygodnym dojazdem do centrum Warszawy\nBliskości terenów zielonych\nCichej okolicy\nKameralnym i eleganckim budynku\nBliskości infrastruktury (dyskonty, warzywniaki, sklep mięsny, paczkomat, Rossman, LuxMed, piekarnia, żłobki, przedszkola itd.)\nTa oferta jest dla Ciebie!\nDo wynajęcia 2-pokojowe mieszkanie w 4-piętrowym apartamentowcu Walewska Residence.\n47m2\nSalon z aneksem kuchennym (28m2) + sypialnia (11m2) + łazienka (4m2) + balkon (7.5m2)\nWinda, wideofon\nMieszkanie jest jasne i przestronne. W okresie od wiosny do jesieni zapewnia widok na kojącą zieleń oraz możliwość relaksu na dużym balkonie.\nSalon z kuchnią\nW kuchni nowoczesne meble wykonane na wymiar oraz pełne wyposażenie AGD: zmywarka, piekarnik, lodówka, płyta indukcyjna. W salonie kanapa, regał na książki, szafka RTV, telewizor Samsung 55 cali.\nŁazienka\nMeble na wymiar, duża szafa w zabudowie z pralką pomieści wszystkie niezbędne akcesoria łazienkowe, chemię, ręczniki, posiada szufladę na bieliznę. Wygodny prysznic z odpływem liniowym.\nSypialnia\nSzafa w zabudowie i komoda.\nPrzedpokój\nBardzo duża i pojemna szafa wykonana na wymiar z miejscem na wieszaki, sprzęty oraz buty.\nW całym mieszkaniu drewniana podłoga, w oknach plisy i moskitiery.\nMożliwość dokupienia dodatkowych mebli przez właściciela.\nMożliwość wynajęcia miejsca parkingowego w garażu podziemnym (za dodatkową opłatą).\nWynajem okazjonalny.\nZapraszam do oglądania.\nNie jestem zainteresowana współpracą z agencjami/pośrednikami.Praga-Południe
245NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-centrum-ID4uMMU0NoneKawalerka centrum2 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 520 zł35m²\n1 pokój5/8miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złprywatnybalkon\npiwnicaŚródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2362821.0051True1950takblokteren zamkniętylodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNoneNoneDo wynajęcia mieszkanie w centrum Warszawy. Mieszkanie na 5 piętrze. Blok z windą. Kuchnia oddzielna,pokój z wnęka. Koszt 2700 plus 520 czynsz administracyjny, zaliczka na media prąd, gaz,woda zużyta powyżej zaliczki w czynszu administracyjnym 300zl/mc. Do mieszkania doprowadzony internet, możliwość podpisania umowy z dostawcą.Śródmieście
247NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-mieszkanie-w-przedwojennej-kamienicy-ID4uN5U0NoneKlimatyczne mieszkanie w kamienicy Unii Lubelskiej4 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł53m²\n2 pokoje2/5miejskiedo zamieszkaniaNoneNoneprywatnybalkon\noddzielna kuchniaUjazdów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.21338621.021484True1920takkamienicateren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonPiękne, eleganckie, klimatyczne i świeżo wyremontowane mieszkanie w klasycznym stylu, zaledwie 50 m od Placu Unii Lubelskiej. Przepiękna warszawska kamienica z 1920 roku. Idealne również na biuro, a zwłaszcza na kancelarię ze względu na lokalizację. Duży przedpokój może mieć funkcjonalne zastosowanie. Mieszkanie 2 pokojowe, dwustronne z balkonem wychodzącym na Plac Unii Lubelskiej, po drugiej stronie z widokiem na klimatyczne warszawskie przedwojenne podwórze. W przedpokoju na ścianach i na podłodze pięknie zachowany marmur. Całkowicie nowa kuchnia oraz łazienka. Wysokość mieszkania to aż 340 cm. 2 piętro. Zachowana oryginalna wyremontowana winda.\nJest to ogłoszenie bezpośrednie.Śródmieście
248NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-mieszkanie-w-przedwojennej-kamienicy-ID.4uN5U0NoneKlimatyczne mieszkanie w kamienicy Unii Lubelskiej4 900 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł53m²\n2 pokoje2/5miejskiedo zamieszkaniaNoneNoneprywatnybalkon\noddzielna kuchniaUjazdów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.21338621.021484True1920takkamienicateren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonPiękne, eleganckie, klimatyczne i świeżo wyremontowane mieszkanie w klasycznym stylu, zaledwie 50 m od Placu Unii Lubelskiej. Przepiękna warszawska kamienica z 1920 roku. Idealne również na biuro, a zwłaszcza na kancelarię ze względu na lokalizację. Duży przedpokój może mieć funkcjonalne zastosowanie. Mieszkanie 2 pokojowe, dwustronne z balkonem wychodzącym na Plac Unii Lubelskiej, po drugiej stronie z widokiem na klimatyczne warszawskie przedwojenne podwórze. W przedpokoju na ścianach i na podłodze pięknie zachowany marmur. Całkowicie nowa kuchnia oraz łazienka. Wysokość mieszkania to aż 340 cm. 2 piętro. Zachowana oryginalna wyremontowana winda.\nJest to ogłoszenie bezpośrednie.Śródmieście
249NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przestronne-4p-109-m-scisle-centrum-warszawy-na-b-ID4uMWv0NonePrzestronne 4p 109 m² ścisłe centrum Warszawy Na b10 500 zł\n/miesiąc109m²\n4 pokoje6/9miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkonul. Sienna 86, Mirów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.230120.9919False2007takapartamentowiecteren zamkniętylodówka\nmeble\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonENGLISH VERSION BELOW!!\nNa wynajem wyjątkowe, 4-pokojowe mieszkanie o powierzchni 109 m², położone na 6. piętrze w 9-piętrowym budynku z windą, przy ul. Siennej 86 w dzielnicy Wola, w ścisłym centrum Warszawy.\nMieszkanie znajduje się na zamkniętym, monitorowanym i chronionym osiedlu, które zapewnia komfort i bezpieczeństwo mieszkańcom.\nLokalizacja – ścisłe centrum Warszawy!\nMieszkanie położone jest w jednej z najlepszych lokalizacji w stolicy! W bezpośrednim sąsiedztwie znajduje się szeroki wybór restauracji, kawiarni, barów oraz lokali usługowych, co sprawia, że jest to idealne miejsce zarówno do zamieszkania, jak i prowadzenia działalności biznesowej.\n10 minut pieszo do Złotych Tarasów i Dworca Centralnego,\n6 minut pieszo do przystanku tramwajowego,\n5 minut pieszo do przystanku autobusowego,\n10 minut pieszo do Ronda ONZ, skąd można sprawnie dostać się w każdą część Warszawy.\nW pobliżu znajdują się także liczne biurowce, sklepy oraz obiekty kulturalne i rozrywkowe.\nUkład mieszkania\nMieszkanie charakteryzuje się przemyślanym rozkładem i dużą ilością przestrzeni:\nSalon z rozkładaną sofą, stolikiem kawowym i wyjściem na balkon,\nAneks kuchenny połączony z salonem – wyposażony w stół i dwa krzesła,\n3 niezależne pokoje – przestronne i puste, idealne do aranżacji według własnych potrzeb,\n2 łazienki:\npierwsza z WC i umywalką,\ndruga z WC, umywalką oraz wanną z funkcją prysznica,\nOsobna pralnia – zapewniająca dodatkową wygodę.\nWidok i dodatkowe atuty\nZ okien mieszkania rozciąga się panorama nowoczesnych wieżowców Warszawy, w tym widok na Rondo Daszyńskiego. Balkon wychodzi na ciche patio z widokiem na Verso Tower, co zapewnia mieszkańcom spokój w sercu miasta.\nBudynek znajduje się na prestiżowym, zamkniętym osiedlu z wewnętrznym patio, które jest monitorowane i strzeżone 24/7, co gwarantuje mieszkańcom bezpieczeństwo i prywatność.\nPrzeznaczenie\nDzięki swojemu układowi mieszkanie świetnie sprawdzi się zarówno do zamieszkania, jak i jako biuro – duża powierzchnia oraz oddzielne pokoje pozwalają na wygodne zagospodarowanie przestrzeni pod działalność biznesową.\nKoszty:\nKoszt najmu to 8700 zł\nOpłaty administracyjne: 1800 zł\nDodatkowo płatny prąd według zużycia oraz nadwyżki wynikające z czynszu.\nKaucja zwrotna: 10500 zł\nMieszkanie wolne od 04.02.2025 roku.\nMinimalny okres najmu 12 miesiące.\nMiejsce parkingowe:\nDo mieszkania przynależy miejsce postojowe w garażu podziemnym w cenie najmu.\nZapraszamy do kontaktu i umówienia się na prezentację tego wyjątkowego apartamentu. Mieszkania w tej lokalizacji szybko znajdują najemców, więc nie czekaj – to może być idealne miejsce dla Ciebie!\nAgent prowadzący: Kamil Miszczak.\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego, ale jest zaproszeniem do współpracy z Państwem. Staramy się, aby informacje dotyczące oferowanych nieruchomości były możliwie dokładne i aktualne. Może się również zdarzyć, że pewne informacje mogą być niedokładne gdyż pochodzą od osób trzecich i nie wszystko zawsze możemy zweryfikować osobiście. Oczywiście Firma LuVilla dokłada wszelkich starań aby prezentowane oferty były dokładne i rzetelne.\nJako biuro nieruchomości pobieramy za usługę pośrednictwa prowizję w przypadku podpisania umowy najmu/sprzedaży między stronami.\nENGLISH VERSION!\nFor Rent: Unique 4-Room Apartment (109 m²) in the Heart of Warsaw – Sienna 86, Wola\nA unique 4-room apartment with an area of 109 m² for rent, located on the 6th floor of a 9-story building with an elevator, at Sienna 86 in the Wola district, right in the heart of Warsaw.\nThe apartment is situated in a gated, monitored, and secured estate, ensuring comfort and safety for residents.\nPrime Location – City Center of Warsaw!\nThis apartment is located in one of the best areas in the capital! The neighborhood offers a wide range of restaurants, cafés, bars, and service points, making it a perfect place both for living and running a business.\n10 minutes on foot to Złote Tarasy shopping center and the Central Railway Station,\n6 minutes on foot to the nearest tram stop,\n5 minutes on foot to the nearest bus stop,\n10 minutes on foot to Rondo ONZ, providing fast access to all parts of Warsaw.\nAdditionally, the area is surrounded by numerous office buildings, shops, cultural venues, and entertainment facilities.\nApartment Layout\nThe apartment features a functional layout with plenty of space:\nLiving room with a fold-out sofa, coffee table, and access to the balcony,\nKitchenette connected to the living room – equipped with a dining table and two chairs,\nThree separate rooms – spacious and unfurnished, perfect for arranging according to your needs,\nTwo bathrooms:\nFirst with a toilet and sink,\nSecond with a toilet, sink, and a bathtub with a shower function,\nSeparate laundry room – providing extra convenience.\nView & Additional Features\nThe apartment offers a breathtaking view of Warsaw’s modern skyline, including Rondo Daszyńskiego. The balcony overlooks a quiet patio with a view of Verso Tower, ensuring a peaceful atmosphere in the city center.\nThe building is part of a prestigious, gated residential complex with an internal courtyard, which is monitored and secured 24/7, providing residents with safety and privacy.\nUsage Possibilities\nDue to its spacious layout, the apartment is perfect both for residential purposes and as an office – the large space and separate rooms allow for convenient business arrangements.\nRental Costs:\nMonthly rent: 8,700 PLN\nAdministrative fees: 1,800 PLN\nAdditional costs: Electricity based on consumption and any excess over the included service charge\nRefundable deposit: 10,500 PLN\nAvailable from: February 4, 2025\nMinimum lease term: 12 months\nParking Space:\nThe apartment comes with a dedicated underground parking space, included in the rent.\nWe invite you to contact us and schedule a viewing of this exceptional apartment. Properties in this location are rented quickly, so don’t wait – this could be the perfect place for you!\nListing Agent: Kamil Miszczak\nDisclaimer:\nThis listing does not constitute a commercial offer within the meaning of the Civil Code but serves as an invitation for cooperation. We strive to provide accurate and up-to-date information about the properties we offer. However, some details may be inaccurate as they come from third parties and cannot always be fully verified.\nAt LuVilla Real Estate, we make every effort to ensure that our listings are precise and reliable.\nAs a real estate agency, we charge a brokerage commission upon signing a lease/sale agreement between the parties.Wola
250NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-40m2-2-pokoje-klobucka-bezposrednio-ID4uLwk0NoneApartament 40m2 – 2 pokoje, Kłobucka –bezpośrednio3 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 490 zł40m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących3/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 900 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychWyczółki, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.16358120.992267True2021takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofon(oferta bezpośrednia, brak prowizji, If you are foreigner I can speak English)\nPięknie wykończony, z dbałością o detale, bardzo jasny apartament na zadbanym osiedlu z pięknie zaaranżowaną zielenią.\nJeśli zależy Ci na kulturalnym kontakcie z wynajmującym i szukasz mieszkania urządzonego ze smakiem (a nie jak to czasem bywa po linii najmniejszego oporu na wynajem) to zapraszam do oglądania.\n Komunikacja:\n- bliskość lotniska Okęcie\n- południowa obwodnica Warszawy\n- Węzeł Marynarska / blisko tzw. Mordoru\n- przy osiedlu przystanek rowerowy Velturilo / NextBike\n- przystanek autobusu 165 (do metra 10 min)\n- stacja SKM Okęcie (900 m)\n- dodatkowo możliwość wynajęcia miejsca parkingowego\n Okolica:\n- spacerowa odległość do Galerii Mokotów\n- biznesowe zagłębie Mokotowa („Mordor”) – Marynarska Business Park\n- biznesowe zagłębie Poleczki\n- restauracje (sushi, kebab, pizza etc), kawiarnie\n- kosmetyczka\n- Biedronka, Żabka, piekarnie\n Osiedle:\n- liczne tereny rekreacyjne (m.in. ławki i leżaki do wypoczynku)\n- dużo pięknie zaaranżowanej i zadbanej zieleni oraz oczko wodne\n- nowoczesna klatka schodowa z domofonem\n- stojaki na rowery – wewnątrz i na zewnątrz budynku\n- winda\n- ochrona osiedla\n Apartament:\nBardzo duże okna sprawiają, że mieszkanie jest bardzo jasne i przytulne.\n salon z aneksem kuchennym \n- eleganckie meble kuchenne na wysoki połysk\n- pełne wyposażenie AGD w zabudowie (zmywarka, lodówka z zamrażarką, piekarnik, płyta indukcyjna, okap)\n- wyposażenie kuchni (sztućce, talerze, kubki etc)\n- stół jadalny + krzesła\n- rozkładana sofa z opcją spania i pojemnikiem na pościel\n sypialnia\n- duże łóżko (200x140)\n- bardzo duża i pojemna szafa na wymiar z lustrem\n łazienka \n- armatura Grohe\n- wanna\n- pralka\n przedpokój\n- duża i pojemna szafa na wymiar z lustrem \n Dodatkowo:\n- balkon (wewnątrz osiedla, z widokiem na pięknie zaaranżowaną zieleń)\n- na życzenie: odkurzacz, deska do prasowania, suszarka na pranie, TV\n- wynajmę tylko osobie/osobom niepalącym\n- nie akceptuję zwierząt w mieszkaniu\n- mieszkanie wynajmuję na minimum 12 miesięcy\n- opcjonalnie szerokie miejsce parkingowe w garażu podziemnym, zapewniające izolację od parkujących obok samochodów.Ursynów
251NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-60-m-warszawa-ID4uMEZ0NoneMieszkanie, 60 m², Warszawa5 700 zł\n/miesiąc60m²\n2 pokoje3/3NoneNoneNoneNonebiuro nieruchomościNoneWyględów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.20596920.996079True2009takapartamentowiecNoneNoneNoneNonePrzedstawiamy luksusowy 2 pokojowy apartament w Eko Parku.\nEleganckie i funkcjonalne mieszkanie w doskonałej lokalizacji.\nPowierzchnia 60 m2 na którą składa się:\n- salon połączony z aneksem kuchennym\n- łazienka z oknem\n- sypialnia wraz z tarasem z widokiem na zielone patio wraz z drzewami\nDo mieszkania przynależy komórka lokatorska oraz miejsce parkingowe w garażu podziemnym.\nDo czynszu należy doliczyć czynsz administracyjny w wysokości 954PLN.\nGłówne atuty apartamentu:\n- apartament słoneczny i rozkładowy\n- prestiżowe miejsce na mapie Warszawy\n- znakomita lokalizacja!\nIdealne dla:\n- singla\n- pary\nOkolica:\n- liczne salony urody, SPA\n- centrum 10 min\n- przystanki autobusowe, tramwajowe, metro\n- Pole Mokotowskie\n- elitarna Szkoła Brytyjska\n- liczne żłobki i przedszkola\n- Wydział Inżynierii, Produkcji, Mechatroniki Politechniki Warszawskiej\nPolecam i zachęcam do obejrzenia !!!\n__\nW naszej ofercie znajdą Państwo wiele innych ofert z rynku nieruchomości PREMIUM. O szczegółach oferty można dowiedzieć się codziennie telefonicznie lub mailowo.\nZapraszamy do kontaktu.\nOferujemy klientom naszą wiedzę przy nabyciu i zbyciu nieruchomości z segmentu PREMIUM (luksusowe apartamenty, rezydencje, domy). Pomagamy na każdym etapie planowanej inwestycji, uwzględniając indywidualne potrzeby naszych klientów. Powierzając nam swoją nieruchomość lub zlecając znalezienie wymarzonej nieruchomości mają Państwo pewność, że staniemy na wysokości zadania i oferując najwyższy poziom usług profesjonalnych zapewnimy Państwu sukces transakcyjny.\nLuksusowe nieruchomości przez nas obsługiwane pochodzą przede wszystkim z Górnego i Dolnego Mokotowa, Śródmieścia, Saskiej Kępy, Żoliborza oraz z okolic Konstancina Jeziorny.\n::DODATKOWE INFORMACJE\nRodzaj budynku: apartamentowiec\nWinda: TAK\nStan lokalu: bardzo dobry\nRok budowy: 2009\nIlość pokoi : 2Mokotów
252NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dwupokojowe-mieszkanie-w-centrum-do-wynajecia-ID4uLrF0NoneDwupokojowe mieszkanie w centrum do wynajęcia2 600 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 600 zł36m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących1/10miejskiedo zamieszkania2025-02-103 200 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Królewska, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.23904621.009562False1964takblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia mieszkanie w centrum Warszawy przy ulicy Królewskiej (w sąsiedztwie ogrodu saskiego).\nCałkowita powierzchnia mieszkania wynosi 36m2, składa się z dwóch pokoi, łazienki, przedpokoju, oddzielnej kuchni oraz balkonu, zlokalizowane jest na pierwszym piętrze. Mieszkanie jest gotowe do wynajęcia od zaraz, posiada niezbędne wyposażenie widoczne na zdjęciach.\nLokalizacja zapewnia bardzo dobry dostęp do obydwu linii metra oraz licznych przystanków autobusowych i tramwajowych umożliwiając sprawne poruszanie się po mieście z wykorzystaniem transportu ZTM.\nW pobliżu dostępne są liczne sklepy, restauracje oraz lokale usługowe. Widoczny zza okna ogród saski oraz niedaleko położone parki zapewniają bezproblemowy dostęp do terenów zielonych.\nNa kwotę wynajmu składają się:\n-Opłata 2600zł\n-Czynsz 600zł\n-Media (prąd i gaz) według zużycia\n-Kaucja wysokości jednokrotnej opłaty z czynszem wynosi 3200zł.\nInformacje dodatkowe:\n-Mieszkanie posiada świadectwo charakterystyki energetycznej\n-Forma umowy, najem okazjonalny\n-Zwierzęta nie są akceptowane\n-Oferta skierowana do osób fizycznychŚródmieście